I01 Improve 概要.ppt

* Improve Improve 概要 完全要因实验 部分要因实验 1. Improve 概要 Improve 阶段介绍 实验计划法介绍 实验计划法展开顺序 实验的类型 1). Improve 阶段介绍 1)以Analyze 阶段中分析的 Process变动的原因为基础 2)理解Project的对象 Y与 vital few的关系 3)减少工程的实际散布达成 Project目标. Vital Few’s Y 实验计划法 Y=f(X) Improve 阶段是 DMAIC的第四阶段 以Analyze 阶段分析的 X因子，即 Vital Few为 基础 Improve 阶段我们要做的是设定主要X因子和Y因子 的关系，作成 Y = f(X)回归式 为了作成这种回归式 进行DOE(Design Of Experiment,实验计划法)， 以最少的实验找出制品的最佳制造条件或 Process. 为了确认找出的最佳制造条件，进行验证实验. Find Y=f(X)!!!!, and Confirm that Equation. 定义 (Define) 分析 (Analyze) 改善 (Improve) 管理 (Control) 测定 (Measure) Improve 阶段的学习目的 将Analyze 阶段中分析的X因子, 即 Vital Few和 Project的对象Y的 关系作成回归式。 为此要理解使用的工具，实验计划法和实验的设计方法. 完全要因实验设计(Full Factorial Designs) 部分要因实验设计(Fractional Factorial Designs) 理解进行实验并通过统计的分析找出回归式的方法 依据Graph分析 : 主效果图表，交互作用图表，立方型图表 依据统计工具的分析：回归分析，相关分析，一般线性模型 理解从找出的回归式找出 Project的对象Y的最佳条件的方法 Improve 阶段的准备事项 到以前阶段为止的进行情况 选定主要Y变数和X因子 对Y的能力分析(Process Capability) : 缺陷的原因是平均，分散或复合的问题 现阶段开始前的准备事项 Y变数的测定体系(MSA)可信赖 X因子的特性值分析 : 分析工程上可适用的特性值 具体的目标和目的 : 选定Y变数的 Target, Target 达成时效果等的分析 通过实验可得到的 了解工程的特性 - 了解对Y变数影响最多的X因子 - 为达成Y变数的目标，提示可控制的X因子的方向 工程最适化 - 提出回归式，为得到最佳的结果，决定重要X因子的条件 实验结果适用于新工程开发 - 为了对Noise进行强健设计(Robust Process)提示方向 2) 实验计划法的(DOE)介绍 实验计划法的(DOE)定义 实验计划法 - 决定实验方法 - 决定Data 收集方法 - 为了Data分析，选择统计的方法 - 为了以最少的实验次数，得到最佳的情报，制定计划 实验计划的结果 - 选定要解决的问题的X因子 - 选择适合的实验方法 - 对实验后得到的 Data选择最佳分析方法 实验计划法的(DOE)特征 相对地结果的解释比较容易 : 可以从最少的实验，引出明确的结果 恰当的实验计划比统计分析更重要 : 树立实验计划时，如果不深思熟虑时，即使统计的分析是最佳的，但 未能达到实验目的的可能性较高. 设计因情况（问题发生，实验的制约，设备的问题, 样品的问题等)可以调整， 也可以修改适用。 实验计划法的(DOE)顺序 实验目的的设定 Y变数的选择 X因子和水平 的选择 实验的安排与实验顺序的随机化 实验的实施 Data的分析 分析结果和解释和措施 Feedback 以Measure 阶段和Analyze 阶段的结果为基础!!!! 实验目的的设定 明确目的 确立行动的基准 Y变数的设定 Project的 Measure 阶段中分析的对象选定为Y变数 实验的目的和相关的所有特性值可以选定为Y变数。 例) 强度(Strength)的平均(Average),强度(Strength)的 散布(Variance)同时选定为Y变数 DOE的用语 因子 (Factor) 认为对数据的散布有影响的所有原因中直接适用于实验的原因， 对输出变数有影响。层别或Block的原因也包括在因子的概念.  水平 (Level) 为进行实验的因