IBM DB2 竞争分析.ppt

IBM DB2 vs. Oracle 竞争分析 IBM 始终是数据库领域的技术领导者 DB2 - 强大的技术优势确保最佳性价比 DB2 - 稳定的业界性能领跑者，性能三冠王 有关性能 – 产品在TPC-C测试中领先的天数 在相同平台下，DB2 比 Oracle领先16% 在性能扩展能力上，DB2 远远领先 Oracle SAP SD 2-Tier Benchmark 在 Power 6 芯片上的测试 DB2 - 使用压缩获得更低的存储与维护成本 国内某电信运营商 – 基于DB2压缩技术的OLTP性能测试 DB2 与 Oracle 之间在数据压缩能力比较 DB2 与 Oracle 之间的压缩比较 DB2 提供了业界独一无二的 pureXML 技术 DB2 的自主管理 - 数据库管理员技能不再是问题 强大的多层次混合分区能力- 哈希/范围/多维聚簇分区方式 DB2 的混合分区技术 – HASH数据库分区 + Range表分区 + MDC聚簇索引 DB2 9.8 (pureScale) - 开放平台最高可用性和无限能力扩展 DB2 pureScale 的扩展能力测试结果 关于 Exadata ：Oracle为什么要引入Exadata - 解决RAC自身的网络和IO瓶颈问题 Exadata 的一些细节 Exadata 公开测试数据 —— 1TB TPC-H 为了实现1TB用户数据级别的系统配置 64个服务器＋6个Exadata智能存储 总共512核, 39 TB存储, 2TB 内存 关闭Exadata中最核心的“Smart Scan” 查询的数据不能实时更新 保持数据一致性的算法在RAC层面而不是Exadata层面 新的Hybrid Compression同样也不能实时更新 只能用在 LOAD 和查询中 数据库加载性能极差 (不是真正意义上非共享体系架构，仍存在先天缺陷) 512个数据库CPU核6个智能存储，1TB数据耗时2小时22分57秒 比Oracle自己不用Exadata只有64个数据库核的慢2倍 相比4年前DB2用64核只花费48分1秒 基于 DB2 所采用的Hash的分区技术仍然是 MPP 集群分解任务的最高效机制 最成熟的技术，各专业数据仓库厂商广泛采用 DB2, Teradata, GreenPlum, … 在RAC中也要部分实现此机制来提高查询计算性能 参见Oracle的智能关联技术 Exadata 中 Oracle RAC 仍然不是真正的 MPP (非共享体系架构) 没有降低RAC共享磁盘架构导致的大量节点间通信需求 只是通过IB增大的节点间带宽 仍然需要更多的计算资源的消耗以完成节点间协调和同步 也即：要达到相同的性能需要更多的计算资源 IBM 在信息管理的各个方面都有优于 Exadata 的方案 最关键的客户价值 集成和快速实施 扩展能力 性能 最关键的客户价值 RAS(可靠性，可用性，适用性) 性能 扩展能力 关于 Oracle RAC 交易系统 性能 RAC 方案，Oracle 使用 9倍于 DB2 的 CPU 才能达到 DB2 三倍的效果，RAC 扩展性表现极差 非 RAC 方案，Oracle TPC-C 测试结果远落后于 DB2 高可用性 RAC 并不像 Oracle 宣称的那样没有切换时间 系统稳定性 存储级别的锁处理机制和数据库级别的锁机制冲突 RAC 在写操作比较多情况下 1+1 1，输出性能不稳定 Oracle RAC 引入的产品缺陷造成系统不稳定 经济性 使用 RAC 需要双倍的 Oracle 许可证的费用 – 3N 实施 RAC 带来的开发，服务，管理，维护成本不可忽视 银联，中国最大的交易系统使用 DB2 作为数据库服务器软件 关于 Oracle RAC DB2 pureScale 是开放平台集群式数据库的最佳方案 简单概括 Oracle RAC 的扩展性： RAC is like 5-year olds with a bag of chips ( 请启用PPT放映模式！) 简单概括 DB2 pureScale 的扩展性 DB2 Data Sharing is like an adult dinner party ( 请启用PPT放映模式！) DB2 - 海纳百川的兼容性 兼容性：DB2 对 Oracle应用的全面兼容性 Oracle 移植到 DB2 9.7 案例 为什么选择 IBM DB2？ DB2 is not only DB2, it’s IBM DB2 IBM无可辩驳的技术实力与不断的产品研发投入： 数据库理论、专利、标准的发明人和持有人 Oracle是跟随者 06年至10年，相继推出了4个版本的DB2 (9.1，9.5，9.7，9.8)，每个版本都包括了大量