第九讲卡方检验试卷.ppt

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ⅰ、具体操作 ◆先计算各分表中单元格的理论次数, 将各分表理论次数相加作为总表对应 格理论次数; ◆然后将各分表的实计数合并,作为总 表的实计数; ◆进行卡方检验[df=(R-1)×(K-1)] ②分表理论次数合并法 ⅱ、例 不同年级对学方法的评价 样本 评价 教法1 教法2 教法3 合计 计算结果 初一年级 很好 9(10.5) 6(7.0) 6 (3.5) 21 一般 5(6.5) 6(4.3) 2 (2.2) 13 不好 16(13.0) 8(8.7) 2 (4.3) 26 合计 30 20 10 60 初二年级 很好 14(15.5)9(10.3) 8 (5.2) 31 一般 16(5.5) 4(3.7) 1 (1.8) 11 不好 10(9.0) 7(6.0) 1 (3.0) 18 合计 30 20 10 60 初三年级 很好 5(9.7) 8(6.2) 6 (3.1) 19 一般 3(3.1) 2(2.0) 1 (1.0) 6 不好 20(15.2)8(9.8) 2 (4.9) 30 合计 28 18 9 55 28 23 20 14 12 4 46 23 5 教法1 教法2 教法3 很好 一般 不好 (35.7) (23.5) (11.8) (15.1) (10) (5.0) (37.2) (24.5) (12.2) 71 30 74 88 58 29 1、内涵 R×C列联表经检验后A、B因素有关联, 表明: ◆A因素的多项分类中有一项分类在B因 素多项分类中有关联; ◆或B因素多项分类中至少有一项分类在 A因素多项分类中有关联。 这种关联是体现在全体还是局部?对这 个问题的进一步分析即相关源的分析。 五、相关源的分析 ⑴将2× C分解成独立的2×2表进行分析 2、2×C表的离析 ①离析过程 ⅰ、首先将2× C表分解为C-1个四格表, 分解方法:据专业知识作直观分析, 先将估计关联不明显的 四格表分解出来; 不显著 ⅱ、逐项进行卡方检验,若关联不显著则合并 不显著 分解示意图 T1 T2 Tt ②分解的2×2表 计算公式 ■注 t=1,2,….,C; N为总表中的总次数; 为总表中边缘次数-横行; 为总表中边缘次数-纵列; 为总表中各格的实计数; 有一项调查结果如下,问二因素是否有关 联,并进一步分析相关源,即究竟在哪种态 度上有显著差异? 拥护 不置可否 反对 男 女 12 13 5 18 17 25 30 30 30 30 60 N=90 ■例 解:分析思路 ⑴整体分析(2×3) 结果: (关联不显著) ⑵是否在局部存在关联?开始离析 拥护 不置可否 男 女 12 13 18 17 T1 结果显示:在拥护与不置可否上并不存在性别差异 不反对 反对 男 女 12+13 5 18+17 25 T2 T1 结果显示:在反对与不反对上存在性别 明显的差异 总体上不存在关联 ⑵将2×C列联表分解为非独立2×2表进行分析 ①主要应用领域 研究涉及几个对照组与控制组的比较 ②例 评价 原方法(对照组) 新法1 新法2 新法3 新法4 好 不好 8 12 21 15 19 22 18 9 15 11 四格表 评价 原方法 新法1 好 不好 8 12 22 18 评价 原方法 新法2 好 不好 8 21 22

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