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遥测技术应用于溪头地区柳杉人工林之森林健康调查Forest Health
31(1) 37-54, 2009 37
林業研究季刊 :
研究報告
遙測技術應用於溪頭地區柳杉人工林之森林健康調查
1 2 3 4
羅時凡 魏浚紘 李崇誠 陳朝圳
【摘要】衛星遙測之光譜資料,可大面積推估與森林健康有關之常態化植生指標(Normalized
Difference Vegetation Index, NDVI) 及葉面積指數(Leaf Area Index, LAI) ,為森林健康調查之重要
資料。本文以前人研究所建立之林木健康指標調查表,進行溪頭地區柳杉人工林之地面健康調查,
4 7
利用因素分析,建構柳杉人工林 種等級之森林健康度,調查資料經因素分析後, 個林木健康指
4
標萃取出 個因素,分別命名為樹冠活力指標、根部損傷指標、活冠層指標及林木競爭指標。利用
NDVI LAI
遙測資料所計算之 與地面調查之 資料,建立兩變數之關係模式,藉由關係模式,繪製溪
LAI NDVI LAI
頭地區之柳杉人工林 分布圖,並以森林健康度調查樣區之點位進行套疊,以驗證 、
LAI 3.00
與森林健康度之關係,結果顯示 超過 以上時,柳杉人工林分之健康度有趨於劣化之趨勢,
LAI 2.51-3.00 2 LAI
而 分布介於 範圍之間時,樣區林分屬於健康等級中之等級 ,唯因本次調查缺乏
值低於2.00 之樣區,對於低LAI 林分,其森林健康狀態,有進一步研究之必要。
【關鍵詞】健康指標、葉面積指數、常態化差異植生指標
Research paper
Forest Health Inventory by Remote Sensing Technology
for the Cryptomeria Plantation Forest in Chitou Area
Shin-Fan Luo1 Chun-Hung Wei2 Chung-Cheng Lee3 Chaur-Tzuhn Chen4
Abstract The spectral characteristics of satellite images can be used in large areas for estimating
【 】
normalized difference vegetation index (NDVI) and leaf area index (LAI). The NDVI and LAI are
important indices for grading forest healthy. This study therefore uses factor analysis to establish tree health
indictors in order to assess and to classify the tree health condition. It has extracted four common factors
from seven health-related variables, and these factors have been named crown vigor indicator, root damage
1. 國立屏東科技大學森林系碩士班研究生。
Graduate Students, Department of
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