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双因子方差分析汇编
双因子方差分析: 得率 与 浓度, 温度
来源 自由度 SS MS F P
浓度 2 44.333 22.1667 4.09 0.044
温度 3 11.500 3.8333 0.71 0.566
交互作用 6 27.000 4.5000 0.83 0.568
误差 12 65.000 5.4167
合计 23 147.833
S = 2.327 R-Sq = 56.03% R-Sq（调整） = 15.73%
平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间
浓度 平均值 ------+---------+---------+---------+---
2 11.25 (--------*--------)
4 8.50 (-------*--------)
6 11.50 (-------*--------)
------+---------+---------+---------+---
8.0 10.0 12.0 14.0
平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间
温度 平均值 --+---------+---------+---------+-------
10 9.3333 (-------------*-------------)
24 11.1667 (------------*-------------)
38 10.8333 (-------------*-------------)
52 10.3333 (-------------*-------------)
--+---------+---------+---------+-------
7.5 9.0 10.5 12.0
回归分析: x 与 y
回归方程为
x = - 1.11 + 0.0795 y
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 -1.10794 0.03799 -29.16 0.000
y 0.079474 0.001804 44.05 0.000
S = 0.0165387 R-Sq = 99.7% R-Sq（调整） = 99.7%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 0.53078 0.53078 1940.48 0.000
残差误差 5 0.00137 0.00027
合计 6 0.53214
观测值的聚类分析: 热量, 咖啡因, 钠, 价格
Euclidean 距离, 最短距法
合并步骤
已合并 新聚类号
的聚类 新聚 中的观测
步骤 聚类数 相似性水平 距离水平 号 类号 值个数
1 15 98.2513 3.6235 5 15 5 2
2 14 97.5407 5.0961 4 13 4 2
3 13 97.0860 6.0382 2 4 2 3
4 12 95.9876 8.3144 6 9 6 2
5 11 95.1111 10.1306 1 10 1 2
6 10 94.4626 11.4743 6 16 6 3
7 9 94.0830 12.2609 8 11 8
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