第2章商务智能过程.ppt

* * Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * Introduction to 商务智能方法与应用 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * Principles and Applications of Business Intelligence Chap 2 ： 商务智能过程 * 第2章 商务智能过程 Lecture 2: Developing BI applications 主要内容 2.1 商务智能系统的开发方法 2.2 数据仓库与数据库 2.3 在线分析处理与在线事务处理 2.4 商务智能与决策支持系统 2.1 商务智能系统的开发方法 商务智能系统的开发过程 商务智能系统成功的关键因素 2.1.1 商务智能系统的开发过程 规划 需求分析 设计 实现 识别业务需求 识别信息需求 时间成本规划 规划 详细的需求分析 数据定义 分析 技术选择 设计 实现 数据仓库 OLAP设计 数据挖掘设计 数据集市 构建数据仓库 构建数据集市 在线分析处理 数据挖掘算法 增强查询 报表 企业绩效管理 2.1.1商务智能系统的开发过程 规划 需求分析 设计 实现 在规划阶段，主要目标是选择要实施商务智能的业务部门或业务领域，从而解决企业的关键业务决策问题，识别使用商务智能系统的人员以及相应的信息需求，规划项目的时间、成本、资源的使用 了解每个业务部门或业务领域的需求，收集他们当前急需解决的问题 企业中哪些业务环节的支出费用太高？哪些过程耗用时间太长？哪些环节的决策质量不高 2.1.1 商务智能系统的开发过程 规划 需求分析 设计 实现 每类需求，重要性和实现的难易程度 重要性方面，可以从三个方面进行衡量 衡量商务智能提供的信息的可操作性； 衡量实施商务智能可能给企业带来的回报， 衡量实施商务智能可以帮助企业实现短期目标 实现的难易程度 商务智能的实现需要涉及的范围 衡量数据的可获取性 2.1.1 商务智能系统的开发过程 规划 需求分析 设计 实现 分析阶段，针对在规划阶段最终选择要实现商务智能的业务部门或业务领域，进行详细的需求分析 收集需要的各类数据， 选择需要的商务智能支撑技术，如数据仓库、在线分析数据或者数据挖掘等 2.1.1 商务智能系统的开发过程 规划 需求分析 设计 实现 如果要创建数据仓库，则进行数据仓库的模型设计，常用的是多维数据模型。数据集市可以从数据仓库中抽取数据进行构建 在不构建数据仓库的情况下，也可以直接为某个业务部门设计和实现数据集市。 如果要实现OLAP解决问题，则要设计多维分析的聚集操作类型。 如果要借助数据挖掘技术，则需要选择具体的算法 2.1.1 商务智能系统的开发过程 规划 需求分析 设计 实现 实现阶段，选择ETL工具实现源数据的抽取，构建数据仓库和（或）数据集市 对数据仓库或数据集市的数据，选取并应用相应的查询或分析工具，包括增强型的查询、报表工具、在线分析处理工具、数据挖掘系统以及企业绩效管理工具等 在具体应用该系统之前，需要完成对系统的数据加载和应用测试，设计系统的访问控制和安全管理方法。 2.1.2 商务智能系统成功的关键因素 业务驱动 高层支持 业务人员和IT人员的合作 循序渐进 培训 2.2 数据仓库与数据库 联系表现在两个方面 数据仓库中的大部分数据来自于业务系统的数据库中 当前绝大多数数据仓库都是利用数据库系统来管理的 区别：构建目的、管理的数据、管理方法都不同 数据库主要用于实现企业的日常业务运营，提高业务运营的效率；数据仓库的构建主要用于集成多个数据源的数据，这些数据最终用于分析 数据库通常只包含当前数据，数据的存储尽量避免冗余，数据的组织按照业务过程涉及的数据实现，是应用驱动的。数据仓库中的数据是按照主题组织的，将某一主题的所有数据集成在一起，数据存在冗余 2.2 数据仓库与数据库 区别：构建目