测绘师考试知识点讲解.pptx

测绘师考试GIS知识点梳理 注册测绘师摇篮群斑点牛主讲，群目录 1 GIS的系统设计 2 GIS数据 3 GIS数据库 4 GIS开发 5 后期管理维护 6 质量控制 7 空间分析 GIS的系统设计 GIS工程步骤： 1用户需求分析； 2总体设计； 3开发和测试； 4试运行和调试； 5系统维护和评价 GIS的系统设计 系统需求分析： 目标获取分析：用户类型分析；现行系统分析；明确服务对象；用户应用现状调查。 功能获取分析：结构化分析；面向对象分析；快速原型化分析。 可行性分析：数据源评估；技术可行性评估；系统支持状况；经济社会效益评估。 编写需求规格说明。 GIS的系统设计 系统总体设计 体系结构设计： 系统构建的关键技术设计，体系结构设计，接口设计，模块体系设计，软硬件环境设计，组网及安全设计。 软件结构设计：C/S和2 B/S结构。 系统功能设计：数据输入；数据编辑；数据处理；数据查询；空间分析；数据输出和制图。 系统安全设计：网络安全和必威体育官网网址；应用系统的安全措施；数据恢复和备份功能；用户管理。 软硬件系统配置。 GIS的系统设计 数据库设计： 概念模型设计（生成E-R图）：通过需求分析，提取空间数据库中的实体；确定实体属性；定义实体间的关系；绘制空间E-R图； 对E-R图进行优化综合。 逻辑结构设计(外模式，把E-R向关系模型转换)：确定数据项和记录联系；安全性；一致约束性；完整性。 数据模型分类：传统数据模型(层次模型，网络模型，关系模型)；面向对象数据模型；空间数据模型（混合数据模型，全关系型空间数据模型，对象关系型空间数据模型，面向对象空间数据模型） 物理结构设计（内模式）：确定数据库的物理结构；对物理结构进行评估。 GIS的系统设计 其他数据库设计内容 空间数据库设计：一般以图库-数据集-数据层为主线进行设计。 数据字典设计：数据流，数据流的组成，文件，加工说明。 属性数据库：针对不同的专题和行业分别设计。 符号库设计（七个类型）：0点状，1简单线，2复杂线，3两点比例，4四点比例，5面状填充，6特殊。 元数据库设计：空间数据集的内容、质量、表达方式、精度、空间参考、管理方式、其他特征。三类，数据元素级，数据集级（以XML文件存储），数据库级。 数据更新设计：实测更新，遥感信息更新，编绘更新，计算机地图制图更新，GPS信息更新。 GIS的系统设计 详细设计： 任务：细化体系流程图，绘出程序结构图； 户界面设计原则：用户控制界面，减少用户记忆负担，保持界面一致。 标准化设计：保证质量，减少重复劳动，有利于采用新技术，有利于加快开发进度，有利于节约成本。 编写详细设计说明书：数据结构设计，模块设计，代码设计。 GIS数据 基础GIS数据 基础GIS数据是统一的空间定位框架和空间分析的基础。 特点：基础性，普遍适用性，使用频率高。 数据采集：全野外数据采集，航测和遥感，地图数字化 数据更新：确定策略，获取变化信息，采集数据，现势数据生产，现势数据提供。 基础地理数据标准体系：基本标准，数据获取，生产，管理，应用，质量控制。 GIS数据 专题GIS数据 包括：专题点数据，专题线数据，专题面数据。 专题空间数据，专题非空间数据（专题属性数据，专题统计数据，多媒体数据） 数据采集：GIS数据采集，文档数据采集，统计数据采集，声像数据采集。 数据更新：分为专题地理数据更新和非专题地理信息数据更新 专题GIS数据标准除了基础GIS标准外还包括各领域专题GIS标准。 GIS数据库 建库流程 数据验收：抽样详查，全库概查。 入库前数据处理：对源数据进行处理以符合要求。 数据库设计：概念，逻辑，物理等。 数据预入库：按百万图幅范围存储。 数据处理与修改：线连续，面合并。 元数据整理：由文本转换为关系表达式。 正式入库：信息规范化处理。 数据库管理系统设计开发。 GIS数据库 数据处理 地图数字化：现有地图、外业观测成果、航空像片、遥感图片数据、文本资料等转换成数字形式 数据格式转换和空间数据编辑（ 非拓扑编辑， 拓扑编辑）。 属性数据与空间数据一起编辑，分别管理。 GIS数据库模式：对象关系数据库 地理信息数据入库：数字化信息规范化处理；为了地图编制进行的数学架构的搭建。 属性数据建库：每个属性不可再分，每列属性名唯一，每列必须有相同数据类型，不能有相同行。 开发和集成 系统测试： 包括单元测试，集成测试，确认测试。 白盒或称结构测试或逻辑驱动测试，主要用于软件测试； 黑盒或称功能测试或者数据驱动测试，主要用于确认测试； ALAC（满足客户知识测试） 系统调试： 硬性排错：设置条件采用试验方法排错， 归纳法排错：代入代表性数据进行归纳出