全国计算机二级公共基础知识(要点).ppt

全国计算机等级考试 二级公共基础知识 公共基础知识 内容： 考试大纲 数据结构与算法 程序设计基础 软件工程基础 数据库设计基础 考试大纲 基本要求 1、掌握算法的基本概念。 2、掌握基本数据结构及其操作。 3、掌握基本排序和查找算法。 4、掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5、掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6、掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。 考试大纲 考试内容 一、基本数据结构与算法1、算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义(空间复杂度与时间复杂度)。2、数据结构的定义；数据的逻辑结构和存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。3、线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入删除运算。4、栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。5、线性单链表，双向链表与循环链表的结构及其基本运算。6、树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。7、顺序查找与二分查找算法；基本排序算法(交换类排序、选择类排序、插入类排序)。 考试大纲 考试内容 二、程序设计基础1、程序设计方法与风格。2、结构化程序设计。3、面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。 考试大纲 考试内容 三、软件工程基础1、软件工程的基本概念；软件生命周期概念；软件工具与软件开发环境。2、结构化分析方法；数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。3、结构化设计方法； 总体设计，详细设计。4、软件测试的方法；白盒测试，黑盒测试，测试用例设计；软件测试的实施；单元测试，集成测试，系统测试。5、程序的调试，静态调试与动态调试。 考试大纲 考试内容 四、数据库设计基础1、数据库的基本概念；数据库，数据库管理系统，数据库系统。2、数据模型；实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。3、关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算；数据库规范化理论。4、数据库设计方法和步骤；需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。 考试大纲 考试题型 选择题10 题 每题 2 分 共 20 分 填空题5 题 每题 2 分 共 10 分 合计 30 分 数据结构与算法 关键考点 算法基本概念及算法复杂度 数据的存储结构 栈和队列 线性链表 二叉树基本概念及其特性 查找技术 数据结构与算法 算法的基本概念 1、算法算法是指解题方案的准确而完整的描述。注意：算法与数学上的计算方法不是同一个概念。算法要考虑计算机的特点，要考虑计算方法的可行性。 算法也不等于程序。算法不考虑具体的机器及编程语言。解决问题时，总是先设计算法，然后进行编程。 2、算法的基本特征可行性确定性有穷性拥有足够的情报 算法是一个动态概念，强调实际的执行过程。 数学上的计算方法是一个静态概念，注重理论上的正确性。 数学上的计算方法是设计算法的基础。 数据结构与算法 算法的基本概念 3、算法的基本要素算法中对数据的运算和操作基本的运算和操作有：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。算法的控制结构控制结构决定操作的执行顺序。要求符合结构化原则，强调易读性。 4、算法设计基本方法列举法 列举所有可能情况，检测其中符合条件的结果。归纳法 列举若干特殊情况，分析归纳出一般规律。递推 从已知初始条件出发，逐步推导出中间及最后结果。递归 将复杂问题归结为简单问题，在归结为更简单问题，… 。减半递推技术 将问题规模“减半”，并重复该“减半” 的过程。回溯法 分析问题，找出某些线索，沿线索逐步试探。若试探成功，则继续，若试探失败，则回退。直至问题解决。 数据结构与算法 算法的基本概念 5、算法的时间复杂度指执行算法所需要的计算工作量算法工作量的度量应与计算机、编程语言、编程细节等无关。算法的工作量用算法所执行的基本运算次数衡量。算法工作量是问题规模的函数：算法的工作量= f (n)度量方法有： 平均性态分析 计算其加权平均值 最坏情况分析 计算其基本运算的最大次数 6、算法的空间复杂度指执行算法所需要的存储空间包括：算法程序所占据的存储空间 待处理数据所占据的存储空间 算法程序执行中所需要的额外存储空间如果额外存储空间大小不随问题规模变化，则称之为算法原地工作。降低算法的空间复杂度，应从数据的存储空间和额外空间入手。 数据结构与算法 数据结构的基本概念 1、数据结构数据结构是指相互有关联的数据元素的集合数据结构是指带有结构的数据元素的集合。结构 通常指前后件关系。主要研究：数据元素间的固有逻辑关系 数据元素在计算机中的存储关系