城市空气质量的评价.PPT

PM2.5将空气质量问题推向风口浪尖 2011年深秋入冬时节，北京等城市连续遭遇大雾弥漫天气，引发网民对空气质量的担忧。 细颗粒物PM2.5也由此进入公众视野，成为网络微博和媒体热议话题。 空气污染——各大城市关注的焦点 国际标准化组织（ISO）对空气污染的定义 空气污染通常是指由于人类活动和自然过程引起某种物质进入大气中，呈现出足够的浓度，达到了足够的时间并因此而危害了人体的舒适、健康和福利或危害了环境的现象。” 我国自20世纪80年代以来，环境压力就开始明显增大，长期积累的环境风险也逐渐显现，一些大中城市的空气质量呈恶化的趋势。 近年来，我国采取了一系列措施进行空气污染防治工作，但目前全国仍有约五分之一的城市空气污染严重，重点城市中有三分之一以上空气质量达不到二级标准，大气污染源和环境污染物不断增加，污染范围也在扩大。 城市人口对生活环境的要求以及环保意识变得越来越强烈，空气质量直接影响着人们的各种活动和身体健康，改善环境质量、控制大气污染的呼声日益高涨。 研究城市空气质量现状及污染变化特征、从而预测未来发展趋势，有利于更好的进行空气污染的预防。 根据预测采取相应的限制减排措施，避免可能的更加严重污染造成的损失，分析影响城市空气质量的系列因素，对城市空气环境管理和综合防治提供一定的依据。 降低污染、利用人为控制来改善和保护环境，这对治理城市的空气环境有十分重要的意义。 空气质量评价研究进展 空气质量的综合评价是确定、说明和预测一定区域范围内空气环境对人体健康、生态系统和环境的影响程度，是对空气质素的优劣进行定性和定量的评述和分级。目前，对空气质量评价的方法在国内外已经有了很多的探讨。 近年来，空气质量评价方法的发展趋势是多元化、综合化的，研究者常采用多种方法进行对比分析或将几种方式结合运用。 由此可见，空气质量评价现在已经不仅仅停留在理论研究阶段，在现实运用中也有了长足的进步，很多国家把新型的方法应用在环境管理体系中，为环境决策者提供指导意见。 空气质量预测研究进展 随着经济的高速发展以及空气污染的日趋严重，从上世纪60年代起，为了更好的防治城市空气污染，预防污染事件发生，人们迫切的需要了解空气污染的影响及变化趋势，空气质量预测方法的研究以及空气污染预报工作也开始逐渐被人们所重视。 对于空气质量预测方法的研究，近些年来也在被各国学者不断的创新，预测趋势是多元化发展，多种方式结合和补充。 我国学者对空气质量预测方法的研究也集中在神经网络、灰色系统等方面。 空气质量预测的方法正在向多方向发展，学者们已经在充分考虑各种情况下的预测精度和准度，并不断的对现有方法进行着创新工作。 空气质量影响因子研究进展 Chung-Ming Liu等分析了亚洲沙尘天气对台湾空气质量的影响，采用扬尘强度等级对1994-2005年的空气质量分类，发现台湾西部地区PM10浓度的增加是兖州沙尘入侵和当地污染物共同作用的结果。 Filippo Giorgi等回顾了气候变化对空气质量影响的建模工具和方法，并用欧洲夏季O3浓度与气候的关系证明气候变化对污染物总量有潜在的影响，因此决策污染消减措施时应充分考虑气候变化因素。 Xing Wang等对2008年北京奥运期间的空气质量状况分析，发现由于奥运期间北京良好的交通管制以及污染排放限制措施的执行，使得空气污染物的迁移发生了变化，不仅改善了空气环境，也保护了公众健康。 秦保平等将天津市典型高架点源和城市众多高架源污染综合分析，论述了高架点源污染分布特征和对天津空气质量的影响。 空气质量评价常规方法 空气质量评价是按照一定的评价标准和方法确定一个区域范围内的空气环境质量状况及变化趋势，评价人类活动对环境的影响。 随着空气污染物排放总量的增加及污染范围的扩大，以PM10、SO2、NOx等为主的空气污染问题日渐严重，通过空气质量评价，找出区域主要空气污染物和污染源，以及空气质量发展变化规律，为制定区域空气污染控制法规、进行空气质量管理相关工作提供科学依据。 国内外经过几十年的发展，众多学者提出了用于空气质量综合评价的相关方法，并通过某一地区及某时段多种污染物含量的分析确定该地区及时段空气污染程度，主要的方法有以下几种。 空气质量预测常规方法 常用的统计学方法 空气质量影响因素分析常规方法 控制空气污染，改善空气质量是创造良好城市环境和保障城市可持续发展的必要条件，一般来说，城市空气污染状况取决于两个因素:污染物的排放