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基于D2S 证据理论的数据融合算法及其在电路故障 - 遥感技术与应用
第 2 期 电 子 学 报 Vol . 30 No . 2
2002 年 2 月 ACTA ELECTRONICA SINICA Feb . 2002
基于 DS 证据理论的数据融合算法
及其在电路故障诊断中的应用
朱大奇1 ,2 ,于盛林1
( 1 南京航空航天大学测试工程系 ,江苏南京 210016 ;2 安徽工业大学工业 自动化系 ,安徽马鞍山 243002)
摘 要 : 本文在 DS 证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.
通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出DS 证据理论中两传感器对各待诊断元件的
信度函数分配 ,再利用 DS 联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融
合诊断结果比较 ,说明多传感器融合的优越性.
关键词 : DS 证据理论 ; 信度函数 ; 数据融合 ; 故障诊断
中图分类号 : TP18 ; TP274 文献标识码 : A 文章编号 : (2002)
Dat a Fu sion Algorithm Ba se d on DS Evidential Theory
and It s Application for Circuit Fault Dia gno si s
ZHU Daqi1 ,2 ,YU Shenglin1
( 1N anj ing University of Aeronautics and Astronautics , Dep artment of Testing and Measurement Engineering , N anj ing , J iangsu 210016 , China ;
2A uhui University of Technology , Industrial A utomation Dep artment , Maanshan , A nhui 243002 , China)
Ab stract : A data fusion method for circuit fault diagnosis based on DS evidential theory and fuzzy logical theory is presented.
By measuring the temperature and voltage of circuit component ,the belief function assignment of two sensors to circuit component is
gotten ,and the fusion belief function assignment is gotten by using DS rule ,and fault component is found. By comparing the diagnosis
results based on separate original data and fused data respectively ,it is shown that the latter is more accurate than the former in the
circuit fault recognition .
Key word s : DS evidential theory ;belief function ;data fusion
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