基于轮廓分割的草莓叶片三维建模 - Ingenta Connect.PDF

基于轮廓分割的草莓叶片三维建模 - Ingenta Connect.PDF

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于轮廓分割的草莓叶片三维建模 - Ingenta Connect

第 33 卷 增刊 1 农 业 工 程 学 报 Vol.33 Supp.1 206 2017 年 2 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Feb. 2017 基于轮廓分割的草莓叶片三维建模 张 雪,郭彩玲,宗 泽,张伟洁,刘 刚※ (中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083 ) 摘 要:为精确构建原位草莓植株三维空间结构,以高架栽培模式生长环境下的草莓植株为研究对象,提出了一种基于 多源图像轮廓分割的草莓植株结构形态三维重建算法。通过改进的多源图像融合算法,建立多源图像映射关系,融合预 处理后的多源信息得到待分割强度图;计算待分割强度图矢量场卷积的局部中心,选出多目标的初始轮廓控制点,将参 数的活动轮廓模型应用于待分割强度图像进行叶片的分割;采用标记的方法将分割轮廓映射至距离点云集,设计以单个 叶片为单位的平面拟合选择机制,最终完成草莓三维模型的重建及显示。为验证该算法的有效性,将三维重建后的有效 叶片数,平均单叶长度及叶片距离差作为评价指标,实验结果表明,有效叶片数正确率为 85.6%,平均单叶长度模型正 确计算率为 88.4%,叶片距离差正确计算率为 82.4%,研究结果可应用于原位草莓植株的空间位置测量,可为农业机器人 局部视觉场景中植株空间结构的构建提供参考。 关键词:图像采集;图像分割;农作物;多源信息;点云聚类;三维建模 doi :10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.031 中图分类号:TP391.4 文献标志码:A 文章编号:1002-6819(2017)-Supp.1-0206-06 张 雪,郭彩玲,宗 泽,张伟洁,刘 刚. 基于轮廓分割的草莓叶片三维建模[J]. 农业工程学报,2017,33(增刊1): 206-211. doi :10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.031 Zhang Xue, Guo Cailing, Zong Ze, Zhang Weijie, Liu Gang. 3D reconstruction of strawberry leaves based on contour segmentation[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(Supp.1): 206 -211. (in Chinese with English abstract) doi :10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.031 结构。Chéné 等[17]利用空间深度点云的统计信息,直接对 0 引 言  叶片进行分割和合并。Azzari 等[18]通过建立原始点云的 基于实测数据的植物三维重建是植物数字化研究的 凸包构建结构关系,再融合多角度点云,实现面片网格 重要组成部分,通过建立的植物三维模型,不仅能够快 化建模。以上算法虽然都能实现叶片的三维重建,但不 速测量作物参数,探索植物在空间中的生长规律,而且 能很好地区分植株同一器官的不同组成部分。本文以成 可针对植株枝叶分布特点进行研究,为智能农业机器人 熟期高架草莓为研究对象,开展基于多源图像轮廓分割 [1-2]

文档评论(0)

youbika + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档