基于阈值分割的影像建筑物角点提取算法优化研究-遥感信息.PDF

基于阈值分割的影像建筑物角点提取算法优化研究 孙一权 冯仲科 北京林业大学测绘与 技术研究中心北京 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京 摘要对 和 这两种经典的特征提取算法进行了深入研究以 软件为实验平台验证 了它们的可行性通过对实验结果的比较分析了 算子中运用抑制局部非最大思想的优势局限性和 适用性在 算子中通过考虑提取过程中的误差影响因素为算法中几何阈值和灰度阈值的确定和模板选 择提供了依据对其影响范围进行了定量分析指出在两种算法实现过程中 算子由于对如何确定判断 窗口的大小不能给出可靠的依据加之缺少对影像的先验知识无法了解研究区域角点分布状况 因此仅仅用 这种方法很难获得完全准确的角点特征对于 算子根据分析结果对几何阈值加设一个下限 在很大程 度上排除了孤立噪声点的干扰并运用重心距离法即通过判定 重心与核心点连线上的像素点的边缘 初始值的相近条件消除了虚假的角点从而实现了对算法的优化 关键词特征提取兴趣算子角点检测抑制局部非最大阈值分割 中图分类号 文献标识码 文章编号