复杂物体轮廓提取-浙江大学.PDF

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复杂物体轮廓提取-浙江大学

复杂物体轮廓提取 徐晓刚 于金辉 马利庄 浙江大学 国家重点实验室 杭州 I#JKI6 E(’’D$ 摘 要 图象分割是图象处理中的一项重要工作 虽然目前手工与自动相结合的分割方法已在实际工作中得到了 广泛应用 但由于图象的多义性和复杂性 许多分割工作仍无法利用计算机来自动完成 为了解决这一问题 根据 = 图象经 变换后的特征 采用新的判断准则 提出了一种复杂物体边缘定位算法 用该算法可对具有尖角特征 @.., 的物体轮廓进行快速准确地提取 同时由于利用了矢量化方法来消除毛刺 从而使跟踪获得的边界更符合物体的 实际轮廓特征 通过对多种图象的实验表明 该方法十分有效 = = 关键词 复杂轮廓提取 算法 基于动态规划图有哪些信誉好的足球投注网站算法 L-.M4 中图法分类号B D%(=( 文献标识码B 文章编号B(’’!GPC!(’’($’%G’F%%G’% NO # QRSTUVSWXYXZ[X\]^_R‘ab_VS[XYSXcT G G G de d9.*3.-3 fe )9-8+9 @# g9h8+.-3 E(’’D$ ijkjlmlnokpqrstuKsv wxlyzk{|}{z~l!zjn #k{|$xq% a’STUVS 12.34;4324-(7/.A;.-927*,(.-(,*/49-(84094/5*092.347,*:4;;9-3 .-5:+,,4-(/A(848A),95.7G = 7,*.:8:*2)9-9-3(842.-+./.-5.+(*2.(9:24(8*5;9;*954/A+;459-;4324-(7,.:(9:4 1-(89;7.74,*47,4;4-( = .-./3*,9(82 :.7.)/4*0/*:.(9-3(84(.,34(*)+4:(:*-(*+,*0;8.,7(97;.::+,.(4/A9-(849-(4,.:(9,4,.(4 I*-;954,G G 9-3(8.((844534.,4+;+.//A*-(84h4,*:,*;;9-37*9-(;.0(4,@.,,(,.-;0*,2.(9*-0*,2*;(92.34; 4-9;(9-3(4:8G -9 = .+4;(4-5(*39,4+-54;9,.)/4,4;+/(;)4:.+;4(844-

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