多尺度积角点检测和视觉颜色特征的鲁棒车牌定位算法-重庆大学学报.PDF

第 卷第 期 重 庆 大 学 学 报 ３９ ２ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．２ 年 月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎ ｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ ２０１６ ４ Ａ ｒ．２０１６ ｇｑ ｇ ｙ ｐ ： ／ ｄｏｉ１０．１１８３５ ．ｉｓｓｎ．１０００５８２Ｘ．２０１６．０２．０１２ ｊ 多尺度积角点检测和视觉颜色特征的鲁棒车牌定位算法 １ １ １ １ ２ 陈 庄 ，杨 峰 ，冯 欣 ，崔少国 ，李 博 　 　 　 　 （ 重庆理工大学 计算机科学与工程学院，重庆 ；重庆警察学院 刑事科学技术系，重庆 ） １． ４０００５４２． ４０００００ 摘 要：车牌图像包含的尺度、仿射变化及其复杂的背景是影响车牌定位准确度的重要因素。 　 在高斯差（ ）尺度空间框架下，笔者提出了一种基于多尺度乘积的角点特征和视觉颜色特征提 ＤＯＧ 取及其相融合的车牌定位算法。基于高斯差尺度空间的图像边缘信息，应用多尺度乘积分别提取 具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征，并在两特征融合结果基础上确定车牌位置候选区域； 最后通过车牌区域特征点之间的距离及密集关系实现车牌的准确定位。对大量实拍的复杂环境下 的车辆图像进行测试表明，该算法对车牌定位具有快速、高效的定位效果，且在噪声、仿射变换等方 面的鲁棒性表现较好。 关键词：车牌定位；尺度空间；角点检测；视觉颜色特征；特征融合；鲁棒性 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ） ＴＰ２７２ Ａ １０００５８２Ｘ２０１６０２０８９１０ 　　 犃狉狅犫狌狊狋犾犻犮犲狀狊犲 犾犪狋犲犾狅犮犪狋犻狅狀犪犾狅狉犻狋犺犿犫犪狊犲犱狅狀犿狌犾狋犻狊犮犪犾犲犳犲犪狋狌狉犲 狆 犵 犳狌狊犻狅狀犮狅狉狀犲狉犱犲狋犲犮狋犻狅狀犪狀犱狏犻狊狌犪犾犮狅犾狅狉犳犲犪狋狌狉犲狊 １ １ １ １ ２ ， ， ， ， 犆犎犈犖犣犺狌犪狀 犢犃犖犌犉犲狀 犉犈犖犌犡犻狀 犆犝犐犛犺犪狅狌狅 犔犐犅狅 犵 犵 犵 （ ， ， ， １．ＣｏｌｌｅｅｏｆＣｏｍ ｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｉｎｅｅｒｉｎ Ｃｈｏｎ ｉｎ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ Ｃｈｏｎ ｉｎ ４０００５４ ｇ ｐ ｇ ｇ ｇｑ ｇ ｙ ｇｙ ｇｑ ｇ ； ， ， Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ２．Ｄ