04生物统计学第4章1.ppt

* * * * * * * * * * 9 * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * * * * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. 假设 研究的问题 双尾检验 左单尾检验 右单尾检验 H0 m = m0 m ? m0 m ? m0 H1 m ≠m0 m m0 m m0 * 双尾检验属于决策中的假设检验。就是说，不论是拒绝H0还是接受H0，我们都必需采取相应的行动措施 例如，检验合格的实验动物小白鼠，其平均体重为15克，显著大于或小于15克体重的小白鼠均属于不合格的实验动物 建立的原假设与备择假设应为 H0: ? = 15 H1: ? ? 15 * 1. 例如：检验某种苗场生产的香蕉苗平均高度是否为8厘米 2. 步骤 从统计角度陈述问题 从统计角度提出相反的问题 必需互斥和穷尽 提出原假设 提出备择假设 有 ? 符号 * 提出原假设 H0: ? = 8 提出备择假设 H1: ? ? 8 该种苗场生产的香蕉苗平均高度是8厘米吗? (属于决策中的假设) * 抽样分布 H0值 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 1 - ? 置信水平 * H0值 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 * H0值 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 * H0值 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 * ? 检验研究中的假设 将所研究的假设作为备择假设H1 将认为研究结果是无效的说法或理论作为原假设H0；或者说，是把希望(想要)证明的有效假设作为备择假设 先确立备择假设H1 * 例1，改善栽培技术后，将会使豌豆的平均籽粒重超过360毫克以上 属于研究中的假设 建立的原假设与备择假设应为 H0: ? ? 360 H1: ? ? 360 例2，改进筛选方法后，会使鱼苗场的杂种率降低到2%以下 属于研究中的假设 建立的原假设与备择假设应为 H0: ? ? 2% H1: ? 2% * ?检验某项声明的有效性 将所作出的说明(声明)作为原假设 对该说明的质疑作为备择假设 先确立原假设H0 除非我们有证据表明“声明”无效，否则就应认为该“声明”是有效的 * 例如，某项研究初步表明，体重超过5公斤的野生乌龟平均寿命在1000年以上 除非样本能提供证据表明平均寿命在1000年以下，否则，就应认为该的结论是正确的 * 提出原假设 H0: ? ? 1000 选择备择假设 H1: ? 1000 体重超过5公斤的野生乌龟平均寿命可能会超过1000年 (属于检验声明的有效性，先提出原假设) * 提出原假设 H0: ? ? 25 选择备择假设 H1: ? ? 25 麻雀体内被隐孢子虫（一种肠道寄生虫）寄生的比率超过25%吗? （属于研究中的假设，先提出备择假设） 单尾检验 （示例） * H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 * H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 观察到的样本统计量 * H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 * H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 观察到的样本统计量 * H0值 临界值 a 样本统计量 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 拒绝域 * *