13方差和协方差分析.ppt

CASE:邮轮的服务质量等级 * Code Nast Traveler实施了一项年度调查，在调查中读者要对他们特别喜爱的邮船进行评价。对于小型邮船（乘客不超过500人），中型邮船（乘客500人～1000人），大型邮船（乘客1000人以上）分别给出等级分。对于随机选取的8艘小型、8艘中型和8艘大型邮船，它们服务质量的等级分如下。所有船的等级按100分评估，越高表示服务越好。 请在α=0.05的显著性水平下，检验三种型号的邮船平均服务质量的等级分有无差异 （13， ships） * * 单因子方差分析步骤 * 确定因变量和自变量 总方差分解 测量作用 显著性检验 结果解释 实验2：空军训练计划 空军电子学引导性教程采用一种个人化教学系统，每位学生观看讲座录像，然后给予程式化的教材。每位学生独立学习直到完成训练并通过考试。人们关心的问题是不同学生完成训练计划的速度的差别。有些学生能够相当快地完成程式化教材，而另一些学生在教材上需要花较长的时间，甚至需要加班加点才能完成课程。学得较快的学生必须等待学得较慢的学生完成引导性教程后才能一起进行其他方面的训练 * 建议的替代系统是使用计算机辅助教学。在这种方法中，所有学生观看同样的讲座录像，然后每位学生被指派到一个计算机终端来接受进一步训练。在整个教程的自我训练过程中，由计算机指导学生独立操作。 为了比较建议的和当前的教学方法，刚入学的122名学生被随机安排到这两种教学系统中。61名学生使用计算机辅助方法，61名使用程式化教材。记录学生的学习时间（小时）。（11，training） * 管理报告 利用适当的描述统计学方法汇总每种方法的训练时间数据。根据样本资料你能观察到有何异同？ 评价两种方法总体均值之间的差异 计算每一种方法的标准差与方差。 关于两种方法之间的差异，你能得出什么结论？有何建议？请解释 对于将来要使用哪种训练方法，在做出决策之前你是否还需要其他数据或检验 * 实验3: Wentworth医疗中心 作为对65岁和65岁以上老人所做长期研究的一部分，位于纽约州北部地区的Wentworth医疗中心的社会学家和内科医生调查了地理位置和抑郁症之间的关系。选择了60名相当健康的人组成了一个样本，其中20人居住在佛罗里达，20人居住在纽约，20人居住在北卡。对随机选中的每个人给出了测量抑郁症的一个标准化检验，收集到的数据如下表。较高得分表示有较高的抑郁症。（medical1） * 研究的第二部分考虑地理位置与患有慢性病的65岁和65岁以上老人得抑郁症之间的关系，这些慢性病包括关节炎，高血压和心脏病等。这种身体状况的人也选出60人，两样，20人居住在佛州，20人居住在纽约，20人居住在北卡。这一研究记录的抑郁症程度的数据如下表所示。（MEDICAL2） * 利用描述统计学方法概括说明两部分研究的数据。关于抑郁症得分，你的初步观测结果是什么？ 对于两个数据集使用方差分析方法，陈述每种情况下被检验的假设，你的结论是什么？ 在适当的地方使用单个处理方法的统计推断。你的结论是什么？ 对这项研究的推广进行讨论 * QA * ≠≠ * 市场调查与预测12 方差和协方差分析 雷超 leichao@ 广东药学院医药商学院 * 上次课程回顾—频数分布、列联表和假设检验 频数分布 与频数分布有关的统计量 假设检验介绍 假设检验的一般步骤 列联表 与列联表有关的统计量 参数/非参数检验 * 本章内容—方差和协方差分析 t检验基础 单因子方差分析 协方差分析 * 1 t 检验 在针对连续变量的统计推断方法中，最常用的有t 检验和方差分析两种，其中t 检验是最基本的检验方法，也是统计学中跨里程碑的一个杰作。 它最初由W. S. Gosset在1908年以笔名student发表一篇关于t 分布的论文中提出，并从此开创了小样本计量资料进行统计推断的先河。 * 案例 某工厂用自动打包机打包，每包标准质量为100KG。为了保证生产的正常运行，每天开工前需要先行试机，检查打包机是否有系统偏差，以及时进行调整。某日开工后在试机中共打了9个包，测得9包的质量(KG)为： 现希望做出判断，明确打包机是否需要进行调整 * 99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 1.1样本均值与总体均值的比较 本研究的目的就是为了推断实际上该样本所载总体的均数是否等于这一已知总体均数（100KG） 这是一个样本均数与总体均数的比较问题 * 单个样本均数检验问题是一种关于总体均数的假设检验问题。 这种问题只有一个随机抽取的样本，研究目的是推断这个样本相应的总体是否等于（或大于，或小于）某个已知总体均数。 * 首先应建立相应的假设： H0: μ=μ0 , 打包机工作