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Android开源社区的人类行为动力学研究 　　摘要：对于大众生产的人类行为动力学的研究还不多。本文基于Barabasi的任务优先权排队模型，研究Android开源社区的大众生产与沟通行为，发现加入后位优先权增加的机制或者中断机制的Barabasi优先权排队模型，更能解释该社区人类行为模式的生成机制 关键词：开源社区；生产行为；沟通行为；人类行为动力学；任务优先权排队模型 中图分类号：文献标志码：A文章编号：1009-055X（2016）06-0047-05 doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2016.06.008 一、引言 人类行为是复杂的。对人类行为研究涵盖了心理学、社会学、人类学及统计学等诸多学科。[1]以往认为人的相邻两个行为的间隔时间服从指数分布。[3]因特网协议、路由器规则等都是以泊松过程为基础设计的。[4]然而近期的人类行为的数据显示，人的相邻两个行为的间隔时间并不服从泊松分布，而是服从长尾的幂律分布。2005年Barabasi提出了人类行为的幂律分布以及生成机制的任务优先权排队模型[5]开创了人类行为动力学研究的先河。随后Vazquez[6]等提出人类行为幂指数有1和1.5两个普适类。名人通信[7-8]、在线游戏[9]、电影点播[10]、打电话与发短信等人类行为的间隔时间的分布均显示出幂率现象。当然人类行为的时间间隔特性也存在其他分布的情况。[11-15] 学术界还进一步研究了人类行为幂率分布的生成机制。除了Barabasi的优先权排队模型外，还有自适应调节模型[16]、习惯模型[17]、记忆模型[20]、兴趣衰减模型[19-20]、截止时间模型[21，22]以及互动[23]模型等 目前人类行为动力学的研究还较少涉及大众生产领域。[24]本文基于Barabasi的任务优先权排队模型，分析Android开源社区的大众生产与沟通行为，发现加入后位优先权增加或中断机制后的Barabasi模型更能解释该社区生产与沟通行为的生成机制 二、Android社区大众生产与沟通行为的分析 （一）数据来源及处理 利用火车头（LocoyPlatform）数据采集平台，在googlecodehost的Android开源社区采集了16万多条生产行为的时间数据和28万多条沟通行为的时间数据。这里的生产行为定义为代码的修改和提交行为，沟通行为定义为发帖或评论帖子行为 （二）生产行为的间隔时间分布 按照生产次数的多少筛选出排名前十位的生产者，分别对其生产的间隔时间分析如表1和图2所示。发现这些生产者的生产间隔时间服从幂律分布，幂指数在1.21与1.73之间，接近于Vazquez等提出的普适类指数1.5 （三）沟通行为的间隔时间分布 同样取沟通次数最多的前十名沟通者进行沟通的间隔时间分析，如表2和图2所示，发现沟通的间隔时间同样服从幂律分布，幂指数在1.33与1.57之间，更接近Vazquez等提出的普适指数1.5 综上，Android开源社区的生产和沟通行为的间隔时间均服从幂律分布，幂指数接近Vazquez等提出的普适类指数1.5 三、生成机制研究 Barabasi的任务优先权排队模型假设优先权始终不变，而现实中有些后位任务的优先权会随着时间的推移而增加（这里称之为后位优先权增加机制）。此外，现实中往往也会出现紧急的任务打断优先权最高任务的处理（这里称为中断机制） 下面在Barabasi优先权排队模型的基础上，分别加入后位优先权增加机制和中断机制来探讨Android开源社区的生产和沟通行为 （一）加入后位优先权增加机制的仿真模型 加入后位优先权增加机制模型的具体做法是，在保持任务队列优先权基本模型各个参数不变的前提下，在每一个更新时点，给任务队列中比例为m（0 　　仿真步骤如下：①设定优先任务被中断的概率Q。②按照均匀分布生成随机数作为概率q，当qQ时，执行任务队列中的优先任务，当q