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§2.1一维离散型随机变量的分布律 作 业 P46 习题2.1 2, 5, 9,11, 12, 13, 16 * * 1. 随机变量 2. 一维离散型随机变量的分布律 3. 一维离散型随机变量常用的分布 4. 一维随机变量的分布函数 基本思想是什么？ 将样本空间数量化,即用数值表示试验的结果。 x1 x2 x3 x p p2 p1 p3 1 0 意义：n重贝努利试验中事件发生的次数. 例 一大批种子发芽率为90%，从中任取10粒，求 （1）恰有8粒发芽的概率； （2）不小于8粒发芽的概率。 则:X～B（10, 0.9） (1) P{X = 8}= P{X= 8}+P{X= 9}+P{X= 10} 解:设这10粒种子中有X粒发芽. 例 已知某电话交换台每分钟接到的呼唤次数X 服从?=4的泊松分布，分别求 （1）每分钟内恰好接到3次呼唤的概率； （2）每分钟不超过4次的概率. 解:由泊松公式 得: 意义：贝努利试验中事件首次发生时 所需试验的次数. (1)抛硬币试验。若为正面，令；
若为反面，令
本质上为单值实函数
当N较大，n较小时，
按维数分类：一维、二维、三维、···
若，则的值先增后减；
其最大值在处取得。
例 从一大批种子中任取一粒种子作发芽试验，以X=1
表示种子发芽，以X=0表示种子不发芽，若发芽率为
90%，则X~B(1,0.9).分布律为
即F(x)处处右连续
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