8-4《遥感数字图像处理》实验四 遥感数字图像增强处理.doc

《遥感数字图像处理》课程实验报告 课程名称： 遥感数字图像处理 实验题目： 实验四、遥感数字图像增强处理 报 告 人郑学法 实验时间 2012年 12 月12 日，第7 大节 地点： 地质宫345 软　 件 ENVI 硬　 件 电脑 实验目的 1．掌握对比度增强的基本方法及实现流程 理解色彩三要素，三间色，三基色，互补色，标准假彩色合成的原理 2．掌握平滑、锐化增强的基本方法及实现流程 3．掌握波段运算的基本方法及实现流程 4．掌握植被指数的计算方法及其适用范围 主要实验内容 一、图像对比度增强 要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行直方图均衡化和高斯扩展增强处理。 直方图均衡化处理 原始图像： 直方图均衡化： 2．高斯扩展处理 高斯扩展可使位于直方图中部的主要图像信息的对比度得以增强，但不象直方图均衡化那样强烈。高斯扩展的效果主要取决于原始图像的直方图特征。 二、图像平滑与锐化 要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行中值滤波和拉普拉斯锐化处理。 1．中值滤波 （五号宋体） 2．拉普拉斯锐化 （五号宋体。要求以表格形式列出拉普拉斯算子模板） 拉普拉斯算子： 图像： 三、波段运算与植被指数 要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行差值植被指数、比值植被指数、标准化植被指数的计算，要求列出基于ETM+数据的各植被指数的表达式以及相应的Envi波段运算的计算公式、说明各植被指数的适用范围并以图像形式表达计算结果。 1．差值植被指数 （五号宋体） 基于ETM+数据的表达式：EVI = IR – R＝（ETM4 - ETM3 ） Envi波段运算的计算公式：float(b4)-float(b3) 适用范围：植被覆盖率小于25% 结果图像： 2．比值植被指数 （五号宋体） 基于ETM+数据的表达式：RVI = IR / R （＝ETM4 / ETM3 ） Envi波段运算的计算公式：float(b4)/float(b3) 适用范围：植被覆盖率大 结果图像： 3．标准化植被指数（归一化差值植被指数） （五号宋体） 基于ETM+数据的表达式：NDVI = （IR-R）/ （IR+R）＝(ETM4 - ETM3) / (ETM4 + ETM3) Envi波段运算的计算公式：(float(b4)-float(b3))/(float(b4)+float(b3)) 适用范围：植被覆盖率在20%与80%之间 结果图像： 基本要求与说明： 1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解； 2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像； 3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。