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《遥感数字图像处理》课程实验报告
课程名称: 遥感数字图像处理 实验题目:实验五、遥感数字图像分类处理 报 告 人郑学法 实验时间 2012年 12月 18 日,第一 大节 地点: 地质宫345 软 件 ENVI 硬 件 电脑 实验目的 1.掌握非监督/监督分类的基本原理 2.掌握非监督分类-动态聚类法的原理及其实现流程 3.掌握监督分类-最小距离法的原理及其实现流程 4.重点了解分类后处理的有关方法
主要实验内容
一、遥感图像的非监督分类
要求:对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”采用动态聚类法(ISODATA)进行非监督分类
。
动态聚类法(ISODATA)的分类参数设置
2.动态聚类法(ISODATA)的分类结果
(至少两种,分别与上述分类参数设置相对应)
二、遥感图像的非监督分类
要求:对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”采用最小距离法(Minimum Distance
)进行监督分类
。
1.ROIs的建立
(五号宋体)
2.ROIs的可分离性分析
(五号宋体)
3.监督分类(最小距离法)的分类参数设置
(五号宋体)
4.监督分类(最小距离法)的分类结果
(五号宋体)
5.监督分类(最小距离法)分类结果的统计分析
(五号宋体。要求至少选分类结果中的一个类别进行统计分析说明)
6.监督分类(最小距离法)分类结果的精度分析
(五号宋体。要求以混淆矩阵(confusion matrix
)的形式对分类精度进行分析)
基本要求与说明:
1.实验原理部分文字阐述要简洁明了,可附相应公式、图解;
2.实验步骤与方法请尽量详细叙述,如果有必要请附相应图形、图像;
3.表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。
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