琼州海峡海口站近岸风暴增水概率风险分析-海洋工程.PDF

第３５卷第２期 海 洋 工 程 Ｖｏｌ. ３５ Ｎｏ. ２ ２０１７年３月 ＴＨＥ ＯＣＥＡＮ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ Ｍａｒ. ２０１７ 　 　 文章编号:１００５￣９８６５(２０１７)０２￣０１１５￣０８ 琼州海峡海口站近岸风暴增水概率风险分析 １ ２ ３ ４ １ 陈玲舫 ꎬ韩树宗 ꎬ车志伟 ꎬ罗　 耀 ꎬ谢　 强 (１. 中国科学院深海科学与工程研究所ꎬ海南 三亚　 ５７２０００ꎻ２. 中国海洋大学 海洋与大气学院ꎬ山东 青岛 　 ２６６１００ꎻ３. 国家海洋局 海口海洋环境监测中心站ꎬ海南 海口　 ５７０１００ꎻ４. 中国科学院南海海洋研究所ꎬ 广东 广州　 ５１０３０１) 摘　 要:基于海口站１９７６~１９９７年逐时潮位和逐日最大风速资料ꎬ利用阿基米德Ｃｏｐｕｌａ 函数构建海口年最大增水与相应日期 最大风速的联合概率分布模型ꎮ 结果表明:１)广义极值分布可作为海口站年最大增水和相应日期最大风速的边缘分布ꎮ 两 － 个序列之间存在强正相关关系ꎬＧ Ｈ Ｃｏｐｕｌａ 函数更适用于作为海口站年最大增水和相应日期的最大风速联合概率分布的连 接函数ꎮ ２)两变量联合作用的同频率增水高度设计值与增水的单变量边缘分布设计值之间的相对差值约为７.５％ꎮ ３)条件 概率 １ ( ) 中同频率 的年最大增水和相应风速 的遭遇概率介于 ７８.２％ ~ ８０.９％ꎬ条件概率 (Ｐ Ｙ ≥ｙ ｜ Ｘ ≥ｘ ) ２ ( ) 中同频率的年最大增水和相应风速两者的遭遇概率小于４.８％ꎮ (Ｐ Ｙ ≥ｙ ｜ Ｘ ≤ｘ ) 关键词:琼州海峡ꎻＣｏｐｕｌａ 函数ꎻ联合分布ꎻ风暴增水ꎻ遭遇概率 中图分类号:Ｐ７５１　 　 　 文献标志码:Ａ　 　 　 ＤＯＩ:１０.１６４８３/ ｊ.ｉｓｓｎ.１００５￣９８６５.２０１７.０２.０１６ Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｒｉｓｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅａｒｓｈｏｒｅ ｓｔｏｒｍ ｓｕｒｇｅ ａｔ Ｈａｉｋｏｕ Ｓｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｑｉｏｎｇｚｈｏｕ Ｓｔｒａｉｔ １ ２ ３ ４ １ ＣＨＥＮ Ｌｉｎｇｆａｎｇ ꎬＨＡＮ Ｓｈｕｚｏｎｇ ꎬＣＨＥ Ｚｈｉｗｅｉ ꎬＬＵＯ Ｙａｏ ꎬＸＩＥ Ｑｉａｎｇ (１. Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｄｅｅｐ Ｓｅａ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＣｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ ＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＳａｎｙａ ５７２０００ꎬＣｈｉｎａꎻ２. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｏｃｅａｎｉｃ ａｎｄ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＯｃｅａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ ＣｈｉｎａꎬＱｉｎｇｄａｏ２６６１００ꎬＣｈｉｎａꎻ３.Ｈａｉｋｏｕ ＭａｒｉｎｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｔａｔｉｏｎｏｆ Ｓｔａｔｅ Ｏｃｅａｎｉｃ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎꎬ Ｈａｉｋｏｕ ５７０１００ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ４. Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｏｃｅａｎｏｌｏｇｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０３０１ꎬＣｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｈｏｕｒｌｙ ｔｉｄａｌ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ｄａｉｌｙ ｍａｘｉｍｕｍ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ ｄａｔａ ａｔ Ｈａｉｋｏｕ Ｓｔａｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ １９７６~ １９９７ꎬ ｔｈｅ ｊｏｉｎｔ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔ