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植被fapar的遥感模型与反演研究 - 寒区旱区科学数据中心
第24卷 第7期 地球科学进展 Vol.24 No.7
2009年7月 ADVANCESINEARTHSCIENCE Jul.,2009
文章编号:10018166(2009)07074107
植被FAPAR的遥感模型与反演研究
1 1 2 1 1
陶 欣 ,范闻捷 ,王大成 ,闫彬彦 ,徐希孺
(1.北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;
2.浙江大学农业遥感与信息工程研究所,浙江 杭州 310029)
摘 要:FAPAR是遥感估算陆地生态系统植被净第一性生产力(NPP)的重要参数。FAPAR模型是
否能真实反映植被冠层吸收光合有效辐射状况,将直接影响遥感估算植被 NPP和碳循环的准确
性。从FAPAR机理出发,考虑土壤反射率、冠层结构、太阳入射角等多种因素,构建了全新的定量
FAPAR反演模型,并分析了太阳天顶角、LAI、土壤背景等因素与FAPAR的关系。与蒙特卡罗模拟
结果的对比和用地面实测数据的验证表明该模型拥有较高的精度。选择甘肃张掖盈科灌区为研究
区,利用PROBACHRIS高光谱多角度数据反演得到了LAI和FAPAR,并用同步观测数据验证了反
演结果。
关 键 词:FAPAR;定量模型;遥感反演
中图分类号:TP79;P422 文献标志码:A
大,导致同样的NDVI值可以对应较宽范围的FA
1 前 言
PAR值,而且高叶绿素含量和林下植被的增加会导
FAPAR(FractionofAbsorbedPhotosynthetically 致遥感高估 FAPAR,但是 FAPAR的野外测量表明
ActiveRadiation),也作 FPAR或 fAPAR,是吸收光 叶绿素含量及林下植被对 FAPAR的影响不大。反
合有效辐射比例,即植被吸收的光合有效辐射 演结果与野外测量的差异表明NDVI估算 FAPAR
(PAR)在入射太阳辐射所占的比例。它表征了植 会带来较大的误差。尤其是当LAI大于3时NDVI
[6]
被冠层的能量吸收能力,是描述植被结构以及与之 容易饱和。Myneni等 用辐射传输方法研究了
相关的物质与能量交换过程的基本生理变量,也是 NDVI和FAPAR随冠层、土壤及大气参数的变化情
遥感估算陆地生态系统植被净第一性生产力(NPP) 况,并探讨了NDVI与FAPAR的关系,发现FAPAR
的重要参数。FAPAR模型是否能真实反映植被冠 与NDVI的关系对土壤、大气和冠层双向反射特性
层吸收光合有效辐射状况,将直接影响遥感估算植 比较敏感。FAPAR与 NDVI之间线性关系成立的
被NPP和碳循环的不确定性程度。 条件是:太阳天顶角小于60°,星下点附近小于30°
以往估算FAPAR往往是通过经验模型。研究 角观测,土壤背景中等亮度(NDVI大约为0.12),在
表明FAPAR与NDVI存在线性关系[1~9],但是也有 550nm处大气光学厚度小于0.65。
很多研究表明这种线性关系受到多种因素的影响。 FAPAR也可以通过与叶面积指数建立经验关
[10] [11]
Dawson 的研究表明,在植被 NDVI相同的情况 系得到。Wiegand等 得到FAPAR对 LAI的指数
下,植被的叶绿素
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