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2.4 正态分布 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义. 2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ]的概率大小. 3.会用正态分布去解决实际问题. 1.正态分布曲线的特点及其所表示的意义.(重点) 2.正态分布中参数μ,σ的意义及其对正态分布曲线形状的影响.(易混点) 3.利用正态分布解决实际问题.(难点) 高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举.德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布的曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响最大的是“正态分布”. 那么,什么是正态分布?正态分布的曲线有什么特征? 正态分布完全由参数 和 确定,因此正态分布常记作 ,如果随机变量X服从正态分布,则记为 . (4)曲线与x轴之间的面积为 ; (5)当 一定时,曲线随着 的变化而沿x轴平移,如图①; (6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ ,曲线越“瘦高”;σ ,曲线越“矮胖”,如图②. 4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P(μ-σX≤μ+σ)= ; P(μ-2σX≤μ+2σ)= ; P(μ-3σX≤μ+3σ)= . 1.设两个正态分布N(μ1,σ12)(σ1>0)和N(μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有( ) A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1<σ2 C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2 解析: 当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中,这个性质可直接判断.由正态曲线性质知μ1<μ2,σ1<σ2. 答案: A 如图所示,是一个正态曲线.试根据图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,并求出总体随机变量的期望和方差. 1.某次市教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩的分布可视为正态分布,如图,则下列说法中正确的是( ) A.三科总体的标准差及平均数都相同 B.甲、乙、丙三科的总体的平均数不相同 C.丙科总体的平均数最小 D.甲科总体的标准差最小 解析: 由题图可得,甲、乙、丙三科的平均分一样,但它们的标准差大小不同,σ甲<σ乙<σ丙. 答案: D (2011·湖北高考)已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ4)=0.8,则P(0ξ2)=( ) A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2 解析: 设ξ~N(1,4),试求: (1)P(-1<ξ≤3); (2)P(3<ξ≤5); (3)P(ξ≥5). 2.在一次测试中,测量结果X服从正态分布N(2,σ2)(σ>0),若X在(0,2)内取值的概率为0.2,求: (1)X在(0,4)内取值的概率; (2)P(X>4). 解析: 某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102),如果此年级共有1 000名学生,求: (1)成绩低于60分的约有多少人? (2)成绩在80~90内的约有多少人? [题后感悟] 解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想. 3.设在一次数学考试中,某班学生的分数服从X~N(110,202),且知满分150分,这个班的学生共54人.求这个班在这次数学考试中及格(不小于90分)的人数和130分以上的人数. 1.如何理解正态分布的概念? (1)正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多现象都近似地服从正态分布.如长度测量误差,正常生产条件下各种产品的质量指标等. (2)一般地,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布. (3)参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计.把μ=0,σ=1的正态分布叫做标准正态分布. [提醒] 求随机变量的密度函数时,只需求出μ,σ即可,也就是求样本的均值及标准差. 2.正态曲线的性质各有什么含义? (1)性质①说明函数的值域为正实数集的子集,且以x轴为渐近线. (2)性质②是曲线的对称性,关于直线x=μ对称. (3)性质③说明函数在x=μ时取最大值. (4)性质④说明正态变量在(-∞,+∞)内取值的概率是1. (5)性质⑤说明当标准差一定时,μ变化时曲线的位置变化情况. (6)性质⑥说明当均值一定时,σ变化时总体分布的集中、离散程度. [拓展] 正态分
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