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第卷第期太赫兹科学与电子信息学报年月文章编号动车调车作业优化模型及解算徐金钰吕闪贾苏元李慧大连交通大学电气信息学院辽宁大连摘要随着我国高速铁路的发展动车组数量的增多检修计划编制工作量将日益繁重因此开展检修调度优化研究十分必要在优化建模的基础上选择了遗传算法进行求解经的仿真进行验证分析适应度函数在特定点后达到相对稳定状态算法在波动一段时间后趋于稳定函数得到最优解关键词动车组检修优化模型遗传算法中图分类号文献标志码我国秉承自身高速铁路运输特点参考德国日本及法国等高速铁路的运营维修经验将中国高速铁路系
第 15 卷 第 2 期 太赫兹科学与电子信息学报 Vo1.15,No.2
2017 年 4 月 Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology Apr.,2017
文章编号:2095-4980(2017)02-0292-05
动车调车作业优化模型及解算
徐金钰,吕 闪,贾苏元,李 慧
(大连交通大学 电气信息学院,辽宁 大连 1 16028)
摘 要 :随着我国高速铁路的发展,动车组数量的增多,检修计划编制工作量将日益繁重。
因此,开展检修调度优化研究十分必要。在优化建模的基础上,选择了遗传算法进行求解,经 Matlab
的仿真进行验证分析,适应度函数在特定点后达到相对稳定状态,算法在波动一段时间后趋于稳
定,函数得到最优解。
关键词 :动车组检修;优化模型;遗传算法
中图分类号 :TN47 文献标志码 :A doi :10.11805/TKYDA201702.0292
EMU shunting operation optimization model and solution
XU Jinyu,LYU Shan,JIA Suyuan,LI hui
(School of Electronics and Information Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian Liaoning 116028,China)
Abstract:With the development of high-speed railway in our country,and the increase in the number
of Electric Multiple Units(EMU),preparation of plans to overhaul becomes a heavy workload. Therefore,
the study of maintenance scheduling optimization is necessary. Based on the optimization modeling,
Genetic Algorithm(GA) is adopted to solve this problem. Through the simulation in Matlab,the fitness
function can reach a steady state at a specific point;and the f itness function can get the optimal solution.
Keywords: Electric Mltiple Units overhaul;optimization model;genetic algorithm
我国秉承自身高速铁路运输特点,参考德国、日本及法国等高速铁路的运营维修经验,将中国高速铁路 (China
Railway High-speed ,CRH)系列动车组的检修分为 5 级修程: 1,2 级为运用检修,运用所内进行; 3 级以上为定期
检修,动车段内进行。
1 级维修–––例行检查:内容包括调整和补充动车组易损耗部件,通过检测设备和网络技术对动车组状态和
性能进行检查; 2 级维修–––重点检查:在一级检修的基础上,增加一些检修项目并提高检修程度,通过检测系
统对车体
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