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营销研究回归方程
;回归分析;必修3(第二章 统计)知识结构;1、两个变量的关系;思考：相关关系与函数关系有怎样的不同？;问题2：对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢？;;;;;;;;;;;;;.;;;;;;;;;;;;;
[例2] 某种产品的广告费支出x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：
(1)画出散点图；
(2)求y关于x的回归直线方程．;[解析] (1)散点图如图所示．;(2)列出下表，并用科学计算器进行有关计算.;
[点评] 求回归直线方程，关键在于正确地求出，，由于，的计算量较大，计算时要仔细谨慎、分层进行，避免计算失误．;
某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下：
(1)作出散点图；
(2)求出线性回归方程；
(3)作出残差图；
(4)计算R2；
(5)试预测该运动员训练47次及55次的成绩．;(3)残差分析
作残差图如图所示，由图可知，残差点比较均匀地分布在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适．;(4)计算相关指数R2
计算相关指数R2＝0.9855.说明了该运动员的成绩的差异有98.55%是由训练次数引起的．
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