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概率论与数理统计是两个有密切联系的学科,它们都以随机现象的统计规律为研究对象. 6.1 总体与样本 (2)样本 抽样的目的是为了对总体进行统计推断, 3.小结 第二节 样本分布函数 直方图 我们把总体的分布函数 称为总体分布函数.从总体中抽取容量为n的样本得到n个样本观测值,若样本容量n较大,则相同的观测值可能重复出现若干次,为此,应当把这些观测值整理,并写出下面的样本频率分布表: 其中和式 是对小于或等于 的一切 的频率 求和,则称 为样本分布函数,经验分布函数。 易知样本分布函数 具有下列性质: 格利文科(Glivenko)进一步证明了 当 时,样本分布函数 与总体分布函数 之间存在着更密切的近似关系的结论.这些结论就是我们在数理统计中可以依据样本来推断总体的理论基础. 5.3 统计量 观测值 … 总计 频数 … 其中 . 于是样本均值 ,样本方差 样本二阶中心矩 可以分别按下列公式计算: 经 济 数 学 现在转入课程的第二部分 数理统计 数理统计的特点是应用面广,分支较多, 社会的发展不断向统计提出新的问题。 从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很早就开始了统计的工作。 但是当时的统计,只是对有关事实的简单记录和整理,而没有在一定理论的指导下,作出超越这些数据范围之外的推断。 到了十九世纪末二十世纪初,随着近代数学和概率论的发展,才真正诞生了数理统计学这门学科. 数理统计学是一门应用性很强的学科. 它是研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据,以便对所考察的问题作出推断和预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议. 计算机的诞生与发展,为数据处理提供了强有力的技术支持,数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势. 学习统计无须把过多时间花在计算上,可以更有效地把时间用在基本概念、方法原理的正确理解上. 国内外著名的统计软件包: SAS,SPSS,STAT等,都可以让你快速、简便地进行数据处理和分析. 但在研究问题的方法上有很大区别: 概率论 —— 已知随机变量服从某分布,寻求分布的性质、数字特征、及其应用; 数理统计 —— 通过对试验数据的统计分析,寻找所服从的分布和数字特征, 从而推断总体的规律性. 数理统计的核心问题——由样本推断总体 1. 总体、个体和样本的概念 2. 随机样本的定义 3. 小结 总体容量有限的称为有限总体, 总体 一个统计问题总有它明确的研究对象. (1)总体 研究对象的全体称为总体(母体), 总体中每个对象称为个体. 1.总体、个体和样本的概念 研究某批灯泡的质量 总体 考察国产 轿车的质量 在统计研究中,人们关心总体仅仅是关心其每个个体的一项(或几项)数量指标和该数量指标在总体中的分布情况. 该批灯泡寿命的全体就是总体 灯泡的寿命 每公里的耗油量 所有国产轿车每公里耗油量的全体就是总体 这时,每个个体具有的数量指标的全体就是总体. 称总体中所含个体的数目为总体容量, 总体容量无限的称为无限总体. 并常用随机变量的记号或用其分布函数表示总体. 比如说 总体 X 或 总体 F(x).
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