2[1].3.1离散型随机变量的均值(2课时)2013.5.30.ppt

1、离散型随机变量均值的定义 X … … P … … 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为 则称 为随机变量X的均值或数学期望,数学期望又简称为期望。 小 结 2、离散型随机变量均值的性质 (1)随机变量均值的线性性质 若X~B(n，p)， 则E(X)= np (2)服从两点分布的均值 (3)服从二项分布的均值 若X~B(1，p)， 则E(X)= p 3、归纳求离散型随机变量均值的步骤 ①确定所有可能取值；②写出分布列；③求出均值 离散型随机变量的均值第二课时 温故而知新 1、离散型随机变量 X 的均值（数学期望） 2、均值的线性性质 3、两种特殊分布的均值 （1）若随机变量X服从两点分布，则 （2）若 ，则 反映了离散型随机变量取值的平均水平. 课前热身 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量X表示所选3人中女生的人数. (1)求X的分布列; (2)求X的数学期望; (3) 求“所选3人中女生人数X≤1”的概率. 例题1 (2009·上海理，7)某学校要从5名男生和2名女生 中选出2人作为上海世博会志愿者，若用随机变量ξ 表示选出的志愿者中女生的人数,则数学期望 E(ξ)=______(结果用最简分数表示). 解析 ξ的可能取值为0,1,2, 一次英语单元测验由20个选择题构成，每个选择题有4个选项，其中有且仅有一个选项是正确答案，每题选择正确答案得5分，不作出选择或选错不得分，满分100分。学生甲选对任一题的概率为0.9，学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个。求学生甲和学生乙在这次英语单元测验中的成绩的均值。 例题2 解： 设学生甲和学生乙在这次英语测验中选择了正确答案的选择题个数分别是X和Y，则 X～B(20，0.9)， Y～B(20，0.25)， E(X)＝20×0.9＝18， E(Y)＝20×0.25＝5． 由于答对每题得5分，学生甲和学生乙在这次英语测验中的成绩分别是5X和5Y。所以，他们在测验中的成绩的均值分别是 E(5X)＝5EX＝5×18＝90， E(5Y)＝5EY＝5×5＝25． 不一定,其含义是在多次类似的测试中,他的平均成绩大约是90分 思考:学生甲在这次测试中的成绩一定会是90分吗?他的均值为90分的含义是什么? 例3 （决策问题） 解:因为商场内的促销活动可获效益2万元 设商场外的促销活动可获效益?万元,则?的分布列 P ? 10 －4 0.6 0.4 所以E?=10×0.6＋(-4) ×0.4=4.4 因为4.42, 所以商场应选择在商场外进行促销. 统计资料表明，每年端午节商场内促销活动可获利2万元；商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元；如遇下雨可则损失4万元。6月19日气象预报端午节下雨的概率为40%，商场应选择哪种促销方式？ 高考练兵 小 结 1. 离散型随机变量均值的性质 若X~B(n，p)， 则E(X)= np 若X~B(1，p)， 则E(X)= p 2. 求离散型随机变量均值的步骤 ①确定所有可能取值；②写出分布列；③求出均值 彩球游戏准备一个布袋，内装6个红球与6个白球，除颜色不同外，六个球完全一样，每次从袋中摸6个球，输赢的规则为： 6个全红 赢得100元 5红1白 赢得50元 4红2白 赢得20元 3红3白 输100元 2红4白 赢得20元 1红5白 赢得50元 6个全白 赢得100元 你动心了吗? * * * * * 离散型随机变量的均值第一课时 问题：某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则所得的平均环数是多少？ 把环数看成随机变量的概率分布列： X 1 2 3 4 P 权数 加权平均 X … … P … … 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为 则称 为随机变量X的均值或数学期望,数学期望又简称为期望（Mathematical expectation）. 它反映了离散型随机变量取值的平均水平. 随机变量的均值与样本均值的区别与联系？ ? 随机变量的均值与样本的平均值有何区别和联系 随机变量的均值是常数，而样本的平均值随 着样本的不同而变化，因而样本的平均值是 随机变量； 对于简单随机样本，随着样本容量的增加， 样本