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地质数据及其统计分析;一、地质数据的概念、类型及属性;名义型数据 通过鉴别区分不同的对象或个体并赋予不同代码后形成的数据。如：岩石的颜色、结构、构造等。
有序型数据 有次序的数码或代码并用次序来表示数码或代码间的一种单调升降关系的数据。如：生油岩的干酪根分成I，II，III级。又如：油气储量的级别等。;②定量数据——具有数量概念的数据。 ;◆综合数据——由观测数据经有限次算术或代数运算后，并具有明确地质意义的数据。
如：甲烷系数、时间—温度指数值、平均值、均方差、相关系数等。
◆经验数据——根据大量实际观测值归纳出来或根据公式计算而得出的经验值。
如：单储系数、排烃系数等。; 当自变量给定，函数 就完全确定了，如：原子核发生衰变时，即子元素数量公式为：;二、地质数据的选择和整理;2 .数据的处理;3 .结构数据模??;三、地质数据的预处理;;2. 数据的简缩均匀化、缺值插补和删点;;3 数据变换;（2）数据变换方法;;;;;;四、地质数据的统计分布特征;;2 统计分布曲线的特性;;;;;;;注：平均数、中位数、众数反映数据的集中程度，称为整体代表性特征数；
方差、标准差、极差、变异系数反映数据分散性特征，称之为离散型特征数。;五、与油气地质有关的分布函数;;;;;;
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