3-3离散型随机变量及其分布律.ppt

3-3 离散型随机变量及其分布律 曰水火，木金土，此五行，本乎数。 五种情形列为可能，量上具有可列举的性质。 一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 　　将试验 E 重复进行 n 次, 若各次试验的结果互不影响 , 即每次试验结果出现的概率都不依赖于其它各次试验的结果, 则称这 n 次试验是相互独立的, 或称为 n 次重复独立试验. 二项分布的图形 二项分布随机数演示 分析 这是不放回抽样.但由于这批元件的总数很大, 且抽查元件的数量相对于元件的总数来说又很小,因而此抽样可近似当作放回抽样来处理. 例1 解 图示概率分布 有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车在一天的某段时间内,出事故的概率为0.0001,在每天的该段时间内有1000 辆汽车通过, 问出事故的次数不小于2的概率是多少? 设 1000 辆车通过, 出事故的次数为 X , 则 解 例2 故所求概率为 二项分布 泊松分布 3. 泊松分布 泊松分布的图形 二项分布 泊松分布 泊松分布是二项分布的极限分布。 例3 为了保证设备正常工作, 需配备适量的维修工人 (多了浪费 , 少了影响生产),现有同类型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01.在通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理(我们也只考虑这种情况) ,问至少需配备多少工人 ,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01? 解 所需解决的问题 使得 合理配备维修工人问题 由泊松定理得 故有 即 个工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01. 故至少需配备8 特性：无记忆性 4. 几何分布 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 说明 定义 分布律也可表示为 神经细胞兴奋与抑制，可设二值以区分，常选0和1。 　　设随机变量 X 只可能取0与1两个值 , 分布律为 则称 X 服从 (0—1) 分布或两点分布. 1.两点分布 两点分布是最简单的一种分布,任何一个只有两种可能结果的随机现象, 比如新生婴儿是男还是女、明天是否下雨、种籽是否发芽等, 都属于两点分布. 说明 二项分布 两点分布 2. 二项分布 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *