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实时系统最大化奖赏值的能耗感知调度
第 卷第 期 重 庆 大 学 学 报
年 月
文章编号
实时系统最大化奖赏值的能耗感知调度
付 丽罗 钧陈伟民刘永锋
重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室重庆
摘 要针对实时系统中周期任务在可变电压处理器上的能耗感知调度问题提出了一种贪婪
人工蜂群算法在人工蜂群算法的基础上引入贪婪算法的思想按照最大价值密度优先原则为
任务分配执行速度以保证价值密度大的任务能被执行从而提高系统的奖赏值仿真结果表明
能耗利用率随着能耗约束的减小而增大说明算法具有良好的能耗感知特性相比贪婪算法当能
耗约束因子为 时系统的奖赏值平均提高了 随着任务数的增加能耗约束越强其优势更
加明显
关键词实时系统能耗感知调度贪婪人工蜂群算法
中图分类号 文献标志码
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