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基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配
第 26 卷 第 5 期 水 力 发 电 学 报 Vol . 26 No . 5
2007 年 10 月 JOURNAL OF HYDROELECTRIC EN GINEERIN G Oct . , 2007
基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配
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李安强 ,王丽萍 ,李崇浩 ,纪昌明 ,李文武
( 1 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室 ,武汉 430072 ;
2 华北电力大学 ,北京 102206 ; 3 中国南方电网电力调度通讯中心 ,广州 510620)
( ) ( )
摘 要 : 免疫粒子群优化算法 IAPSO 是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法 PSO 中 ,利用其特有的浓度
选择机制以及疫苗接种原理 ,改进了粒子群优化算法的全局寻优能力 ,提高了收敛速度 。在分析梯级水电厂间负荷分配
的数学模型和 IAPSO 算法特点的基础上 ,提出了基于 IAPSO 算法的负荷优化分配方法 ,建立了数学模型 ,给出了具体求
解步骤 。经实例验证 ,IAPSO 算法得出的负荷分配方案优于 PSO 算法的计算结果 ,且算法后期收敛速度快 ,从而为梯级
水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径 ,可应用于更广泛的优化问题 。
关键词 : 水电工程 ;负荷分配 ;免疫粒子群算法 ;梯级水电厂
中图分类号 : TV737 文献标识码 : A
The optimized loading distribution among cascaded hydropower stations
based on immune particle swarm optimization algorithm
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L I Anqiang , WAN G Liping , L I Chonghao , J I Changming , L I Wenwu
( 1 The State Key L aboratory of Water Resource and Hy drop ower Engineering Science , Wuhan University , Wuhan 430072 ;
2N orth China Electric Power University , B eij ing 102206 ;
3 China Southern Power Grid Electric Power Disp atch and Communication Center , Guangz hou 510620)
Abstract : The immune particle swarm optimal algorithm ( IAPSO) , which is proposed by invdving the immune
information processing mechanism into
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