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基于区域上下文感知的图像标注

第 卷 第 期 计 算 机 学 报 37 6                l.37 No.6 Vo 年 月 014 6 2 June2014 CHINESEJOURNALOF COMPUTERS           基于区域上下文感知的图像标注 邱泽宇 方 全 桑基韬 徐常胜       ( ) 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 10 0190     ( 新加坡数学媒体研究院 新 ) 中国 加坡 119615   -   , , 摘 要 随着互联网的发展 网络图像指数般增长 图像理解技术变得日益重要 其中图像标注技术作为其关键技 .     术得到广泛关注和研究 现有的图像标注技术大多是 , . 在图像层次上训练标签模型 忽略了图像区域之间的关系及 , , 其标签之间的关系 为了解决这个问题 文中提出了一种新的算法 结合区域之间的位置关系及其标签之间的共生 . , , 关系辅助标注图像 具体而言 算法首先使用支持向量机对部分可确定区域赋予语义标签 然后利用区域位置关系 . , , 帮助聚类标注未知区域 得到一幅图所有的区域标签后 我们提出两种模型对标签共生关系建模辅助修正标签集 . , 一个是随机游走模型 另一个是条件随机场模型 最终算法输出每幅图像的文本标签集 在对图像集 . .

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