基于gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法 - 中国科技文献.pdf

第 １２期 电 子 学 报 Ｖｏｌ．４２ Ｎｏ．１２ 年 月 ２０１４ １２ ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｄｅｃ． ２０１４ 基于Ｇａｂｏｒ低秩恢复稀疏表示分类的 人脸图像识别方法 杜海顺，张旭东，金 勇，侯彦东 （河南大学图像处理与模式识别研究所，河南开封４７５００４） 摘 要： 针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题，本文提出一种基于Ｇａｂｏｒ 低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法 该方法首先用低秩矩阵恢复算法求得训练样本图像对应的误差图像；然 ． 后，对每一个训练样本图像及其对应的误差图像进行 Ｇａｂｏｒ变换，得到相应的Ｇａｂｏｒ特征向量，并将这些 Ｇａｂｏｒ特征向 量组成一个Ｇａｂｏｒ特征字典；进而，计算测试样本图像 Ｇａｂｏｒ特征向量在该 Ｇａｂｏｒ特征字典下的稀疏表示系数，并用该 稀疏表示系数和Ｇａｂｏｒ特征字典，对测试样本图像的Ｇａｂｏｒ特征向量进行类关联重构，同时计算相应的类关联重构误 差 最后，根据测试样本图像 特征向量的类关联重构误差，实现对测试样本图像的分类识别 在 、 ． Ｇａｂｏｒ ． ＣＭＵＰＩＥＥｘｔｅｎｄ 和 数据库上的实验结果表明，本文提出的人脸图像识别方法具有较高的识别率和较强的抗干扰能力 ｅｄＹａｌｅＢ ＡＲ ． 关键词： 人脸图像识别；稀疏表示；低秩矩阵恢复；Ｇａｂｏｒ变换 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＰ３９１４ Ａ ０３７２２１１２２０１４１２２３８６０８ 电子学报 ： ： ： ＵＲＬ ｈｔｔｐ／／ｗｗｗ．ｅｊｏｕｒｎａｌ．ｏｒｇ．ｃｎ ＤＯＩ １０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０３７２２１１２．２０１４．１２．００８ ＦａｃｅＩｍａｇｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｖｉａＧａｂｏｒＬｏｗＲａｎｋＲｅｃｏｖｅｒｙ ＳｐａｒｓｅＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎＢａｓｅｄＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ， ， ， ＤＵＨａｉｓｈｕｎＺＨＡＮＧＸｕｄｏｎｇＪＩＮＹｏｎｇＨＯＵＹａｎｄｏｎｇ （ ， ， ， ， ） ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＫａｉｆｅｎｇＨｅｎａｎ４７５００４Ｃｈｉｎａ ： ， ， ， ， Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｏｒｅｃｏｇｎｉｚｅｔｈｅｆａｃｅｉｍａｇｅｓｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｅｒｒｏｒｓｏｆｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｐｏｓｅｏｃｃｌｕｓｉｏｎｏｒｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄｂｙ ， ｎｏｉｓｅ