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营销研究基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预
100044
5min
Link Travel Time Prediction Method Based on Kalman Filtering and Probe
Vehicle
Gong Shan Yin Xiangyong Zhu Aihua
(The school of traffic and transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China )
Abstract In this paper, based on the data of probe vehicle on the road, we apply Kalman filtering to establish a new model,
which can predict the link travel time using 5 minutes as a time interval. Finally we give a demonstration of link travel time
prediction to verify models’ validity based on the floating car date gathered from Hangzhou.
Keywords: link travel time, probe vehicle, kalman filtering
[1~4] [5~6]
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