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第五章 概率及概率分布第一节 概率的一般概念第二节 二项分布第三节 正态分布 * LOGO * LOGO * LOGO 一、概率的定义 1.后验概率(统计概率)的定义 其中 是随机事件出现的频率 2.先验概率(古典概率)的定义 其中n是全部基本事件的个数,m是表现A的基本事件的个数。 先验概率实在特定条件下直接计算出来的,是随机事件的真实概率,不是由频率估计出来的。但是试验重复次数充分大时,后验概率也接近先验概率。 第一节 概率的一般概念 任何一个随机事件A的概率都是在0和1之间的正数, 即 。 必然事件(是指在一定条件下必然发生的事件)U的概率为1,即 。 不可能事件(是指在一定条件下必然不发生的事件)V的概率为0,即 。 二、概率的性质 1.概率的加法定理 两个互不相容事件A、B(是指在一次实验或调查研究中,若事件A发生则事件B就一定不发生)之和的概率,等于两个事件概率之和。写作: 2.概率的乘法定理 两个独立事件A、B(是指一个事件的出现对另一个事件的出现不发生影响)同时出现的概率等于该两事件概率的乘积。写作: 三、概率的加法和乘法 设P(A)=p(0p1),此时P( )=1-p。将E独立地重复地进行n次,则称这n次重复的独立试验为一次 n重伯努利试验. 若试验 E 只有两个可能结果:A及 ,则称E为伯努利(Bernoulli)试验。 第二节 二项分布 一、二项试验 二、二项分布函数 三、二项分布图(P68) 二项分布的形态: 二项分布是离散型分布,概率直方图是跃阶式的。 当 p=q 时,图形是对称的; n很大时,二项分布接近于正态分布; 当 p≠q 时,直方图呈偏态,p>q与 p<q 的偏斜方向 相反。 如果二项分布满足 p<q ,np≥5(或 pq,np≥5 ) 时,二项分布接近正态分布。 四、二项分布的平均数和标准差 例如P70。 五、二项分布的应用 二项分布在心理与教育研究中,主要用于解决含有机遇性质的问题。例如P71。 第三节 正态分布 一、正态曲线 1.正态曲线函数 标准正态分布曲线函数 2.正态曲线具有下列性质: 2、当 时达到最大值 x离 越远,f(x)的值越小; 1、曲线关于 对称, 称为位置参数; 3、曲线在 处有拐点,以ox轴为渐近线; 4、 越小,图形越高狭,Y落在 附近的概率越大。 3.标准正态分布曲线具有下列性质: 一、正态曲线的面积与纵线 1.累积正态分布函数: 2.标准正态分布曲线下面积的求法 3.正态分布曲线的纵线 正态分布表的编制 本书附表1的正态分布表的编制,是从Z=0 开始,逐渐变化Z 值,计算从Z=0 至某一定值之间的概率。这是因为正态分布为对称分布,且对称轴为过Z=0 点的纵线,故Z<0 当时,其概率与Z>0 时的相应的Z 值下的概率值相等。 正态分布表的结构 正态分布表(参见附表1)一般包括三栏:第一栏是Z 值单位,一般标为Z 。第二栏为密度函数或比率数值(Y),即某一Z 值点上的曲线纵坐标的高度。第三栏为概率值(P),即某一Z 值与 Z =0之间的面积 (概率)。 正态分布表的编制与结构 (1)依据 Z 值求概率(P),即已知Z值求面积。 ① 求Z 值与平均数(Z=0)之间的概率;P(0Z1) ② 求某Z值以上或以下的概率; P(Z1) ,P(Z1) ③ 求两个Z 值之间的概率.P(-1Z1),P(1Z2) 例如:某校480个学生的语文成绩呈正态分布,其平均数为75,标准差为10,问从理论上说65至83分之间应当有多少人? 正态分布表的使用 (2)已知概率求Z值,即从面积求Z值。 ① 已知从平均数开始的概率值求Z值; P(0Zz)=0.24857,求z? P(zZ0)=0.05172,求z? ② 已知位于正态分布两端的概率值求该概率值分界点的Z值; P(Zz)=0.05,求z? P(Zz)=0.05,求z? ③ 若已知正态曲线下中央部分的概率,求Z值。 P(-zZz)=0.99 例如:某次测验分数是正态分
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