《管理统计学》第六章[营销].ppt

辽宁工程技术大学软件学院 计算机网络 第五章 假设检验 一、假设检验的基本概念 一个总体均值的假设检验步骤： P值：与查表找临界点的等价判别法 练习 两独立样本均值差的T检验 已知总体方差，检验均值差 未知总体方差，但 = 检验均值差 未知总体方差，但 ≠ 检验均值差 例如：用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后的业绩增长率如下表所示，问：两种激励方法的平均激励效果有无显著差异？ 两配对样本均值的T检验 二、* 正态总体方差的检验 小结：用SPSS作假设检验 单一样本均值的T检验（一个总体） Analyze菜单Compare Means项中选择One-Sample T Test命令。 两独立样本的T检验 （2）Analyze菜单Compare Means项中选择Independent-Samples T Test命令。 （1）进行方差齐性检验，即方差是否相等的 检验，称为Levene检验。 Analyze菜单Compare Means项中选择Pared-Samples T Test命令。 两配对样本的T检验 二项分布的参数检验 Analyze菜单Nonparametric Tests项中选择Binominal命令。 第一节 假设检验的基本原理 第二节 假设检验的应用 第三节 假设检验中的其他问题 1.假设检验的种类 参数 非参数 2.假设检验的两类错误 存伪错误 弃真错误 二、假设检验的内容 单一样本均值的检验（一个总体） 两独立样本均值差的检验 两配对样本均值的检验 两个总体 均值 方差 两个总体——方差比 一个总体 假设 检验 1.提出假设： (双边检验) (单边检验) 2.找出并计算检验统计量 3.判断：若 则拒绝 则接受 (双边检验) 或 或 则拒绝 则接受 (单边检验) 例6.1 已知生产线上生产出的零件直径服从正态分布,已知方差为0.09(毫米2),现有假设均值为10毫米。这个假设可以是猜出来的,也可以是生产标准所要求的。现在有一组样本观察:10.01,10.02, 10.02,9.99(在实际检验中,样本容量应当大一些。这里为理解方便,只列出4个样本观察值)。请判断假设是否正确。 若 ,则表明 落在由 所决定的分界点的外侧,应当拒绝 。 若 ,则表明 落在由 所决定的分界点的内侧,应当接受 。 SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择One-Sample T Test命令。 某进出口公司，出口一种名茶，规定每包规格重量不低于150克，现抽取1%进行检验，结果如下： 每 包 重 量（克） 包 数 140——149 10 149——150 20 150——151 50 151——152 20 合计 100 试判断：（1）以95%的概率检验这批茶叶是否达到重量规格的要求。 （2）以同样的概率检验这批茶叶包装的合格率是否为92%？ 未知总体方差,但 = ，检验均值差； 已知总体方差, 检验均值差； 未知总体方差,但 ≠ ，检验均值差； 所以引入一个新的统计量Z： 假设： 假设： 所以引入一个新的T统计量在 条件下 = 假设： 所以引入一个新的统计量Z在 条件下进行 ≠ 两个正态总体均值差的检验： 则拒绝 。 则 若 ～ ～ ～ ～ 所以 ～ 所以有检验统计量： 若 两个总体 —— F分布，检验方差比 两种激励方法分别用于两个班组的效果（%） 激励法A 16.10 17.00 16.80 16.50 17.50 18.00 17.20 激励法B 17.00 16.40 15.80 16.40 16.00 17.10 16.90 SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择Independent-Samples T Test命令。 配对样本：每个个体都具有两个特征的数值，且不能各自独立颠倒顺序，必须按问题的本来属性。 检验统计量： ：配对样本差值的均值 则拒绝 。 双边： 若 一个总体 —— 分布，检验方差的数值