一元微分学及其应用.ppt

* 第二章 一元微分学及其应用 9.3 概率、统计实验 一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值 附录：MATLAB常用数学函数 计算随机变量在X= K处，参数为A，B的概率密度 一、计算随机变量的概率密度函数值 Y= pdf (name, K, A, B ) Y= pdf (name, K, A ) 函数值的一般命令格式为： 对于不同的分布，参数不同，name为分布函数 的名字，见下表 Name(概率密度函数名) 函数说明 ‘bino’ 二项分布 ‘chi2’ 卡方分布 ‘norm’ 正态分布 ‘poiss’ 泊松分布 ‘t’ T分布 ‘unif’ 均匀分布 ‘unid’ 离散均匀分布 例1 已知二项分布：一次实验，事件A发生的概率p=0.1，在30次独立重复实验中，计算事件A恰好发生10次的概率P=P{X=10}． p = pdf (bino,10,30,0.1) p = 3.6528e-004 即 例2 计算正态分布N（0，1）的随机变量在X=0.6567的密度函数值． y = pdf (‘norm’, 0.6578, 0, 1 ) y = 0.3213 二、计算随机变量数值特征的值 命令格式 含义 mean (x) x为向量，求x的各元素的平均值 median (x ) x为向量，求x的各元素的中位数 geomean (x ) x为向量，求x的各元素的几何平均值 harmmean (x) x为向量，求x的各元素的调和平均值 var (x ) x为向量，求x的各元素构成的样本的方差 std (x ) x为向量，求x的各元素构成的样本的标准差 例3 已知向量x = [14.7 15.2 14.9 15.32 15.32 ]，求x的各元素的平均值、中位数、几何平均值、调和平均值、各样本的方差、各样本的标准差． x=[14.7 15.2 14.9 15.32 15.32 ]; y1= mean (x) y1 =15.0880 y2= median (x) y2 =15.2000 y3= geomean (x) y3 =15.0860