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文章编号 :1002—8692(2008)05—0072—05
视频监控图像的运动 目标检测方法综述 综·述·
丁忠校
(浙江警官职业学院,浙江 杭kll310018)
摘【 要】详细论述了视频监控领域近年来的发展,从 目标运动背景、目标运动特性、运动 目标检测方法等方面分析 了该方向的进
展情况 ,并指 出了当前该研究方 向上亟待解决的主要问题 。
【关键词】智能监控;目标运动背景;运动 目标特性:运动 目标检测方法
【中图分类号】TP277;TP391.41 【文献标识码】A
SurveyonMoving0bjectDetectionMethodsforVideoSurveillanceImages
DING Zhong—xiao
(ZhejiangPoliceVoeotionalAcademy,Hangzhou310018,China)
A【bstract】Inthispaper,theimprovementsofthistopicinthelastseveralyearsarediscussedindetailfrom threeaspects:nov—
ingobjectbackground,movingobjectcharacteristicsandmovingobjectdetectionmethods.Attheendofthesurvey,somevital
problemsofhuman motion recognition arepresented andanalyzed.
【Keywords】intelligentsurveillance;movingobjectbackrgound;movingobjectcharacteristics;movingobjectdetectionmethods
1 引言 挡情况下 目标会丢失等 ,因此有待于进一步深入和改
进[】】。另外 ,在现实应用 中运动 目标背景一般存在着各
近年来,智能视频监控技术的研究与应用备受人们
种噪声和扰动 问题,目前研究的比较多 ,但还存在着这
关注 。作为其基本处理部分,视频监控 图像的运动 目标检
样那样 的问题[。
测是一个非常活跃的研究方 向,属于计算机视觉领域的
针对 目标运动背景的变化 ,当前一些研究人员提出
重要研究内容,在智能监控 、视频压缩、自动导航、人机交
了建立 自适应背景模型,实现了背景的实时更新,比较准
互、虚拟现实等方面有着广泛的应用前景。笔者针对视频
确地检测 出运动 目标[。背景 阴影 的检测和去除也是一
监控 图像的运动 目标检测方法,分析了近些年来国内外
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