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第 卷第 期 遥感信息 ，
２８ ４ Ｖｏｌ．２８ Ｎｏ．４
年 月 ，
２０１３ ８ ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｕ ．２０１３
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基于面向对象决策树算法的半干旱地区遥感影像分类
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１ ２ １ １ １ １ ２
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朱海涛 张霞 王树东 王晋年 孙艳丽
（ ， ； ， ）
中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 中国科学院大学 北京
１． １００１０１２． １０００４９
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摘要 半干旱丘陵地区地形复杂 地表覆盖物分布复杂多变 这极易导致 同物异谱 异物同谱 现象的产生
。 ，
给遥感影像分类工作带来极大的不确定性 本文构建了基于多特征的面向对象决策树分类方法 充分利用光谱
、 、 。 ，
特征 地形特征 物候特征及像元间的相关性综合提取地物信息 研究结果表明 该基于面向对象决策树遥感分
， ， 。
类方法在半干旱地区能够有效提高分类精度 总的分类精度达８６．９４２６％ 能够满足非点源污染模拟研究的需要
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关键词 半干旱地区 土地利用 覆盖分类 面向对象 决策树
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ｄｏｉ１０．３９６９ ．ｉｓｓｎ．１０００－３１７７．２０１３．０４．００９
ｊ
中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ）
ＴＰ７９ Ａ １０００１２８－００５０－０７
ＯｂｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄａｎｄＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒ
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ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ ＤａｔａｉｎＳｅｍｉａｒｉｄＡｒｅａｓ
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