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第33卷第9期 计算机应用与软件 Vol33No.9
2016年9月 ComputerApplicationsandSoftware Sep.2016
一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法
1 1,2
甘凌云 侯 进
1(西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都611756)
2(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093)
摘 要 针对当前三维骨架提取方法复杂度较高、提取结果不够准确,以及专门针对人体模型的方法较少等问题,提出一种基于
模型分割的三维人体骨架提取方法。首先,根据模型顶点与末端特征点的最小测地距离将模型分割;然后由归一化的测地距离函数
确定模型各顶点所属拓扑层次;接着在模型分割的基础上依据拓扑层次提取出原始骨架点;最后经过微调,将各骨架点按照拓扑关
系连接得到较为精确的人体骨架。实验结果表明,该方法有效降低了骨架提取算法的复杂度,且对不同姿势的人体模型均可获得较
为准确的提取结果。
关键词 骨架提取 模型分割 测地距离 拓扑层次
中图分类号 TP391.9 文献标识码 A DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2016.09.008
AMETHODFOREXTRACTING3DHUMANBODYSKELETON
BASEDONMODELSEGMENTATION
1 1,2
GanLingyun HouJin
1(SchoolofInformationScienceandTechnology,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu611756,Sichuan,China)
2(StateKeyLaboratoryforNovelSoftwareTechnology,NanjingUniversity,Nanjing210093,Jiangsu,China)
Abstract Aimingattheproblemsthatcurrent3Dskeletonextractionmethodsarehighlycomplicated,theextractionresultsarenot
accurateenough,andfewofthemarespecificallyforhumanbodymodels,weproposedamodelsegmentationbased3Dhumanbodyskeletons
extractionmethod.First,wedividedthemodelintopartsaccordingtotheminimumgeodesicdistancesbetweenfeaturepointsofitsvertices
andends.Secondly,wedeterminedthetopologicalhierarchiesofeachvertexofthemodelbythenormalisedgeodesicdistancefunction.
Thirdly,basedonmodelsegmentationweextractedtheoriginalskeletonpointsaccordingtotheirtopologicalhierarchies.Finally,aftersome
finetuning,weconnectedalltheskeletonpointsaccordingtotheirtopologicalrelationsandobtainedaquiteaccuratehumanskeleton.
Experimentalresultsshowedthatthemethodreduce
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