项目三市场调查与研究.ppt

* * 加权平均法的优缺点?? ? 加权平均法既可以利用n期的全部历史数据,又充分考虑了远近期间对未来的不同影响。其缺点就是不能按统一的方法确定各期的权数值。因而也有人主张只按最后m期的数据计算加权平均预测销售量。按后一种形式计算加权平均值的方法叫做移动加权平均法。从理论上看，移动加权平均法与加权平均法除了在选用资料的时期长短不同外，没有本质的区别。 * * * * 权数为自然数 权数为饱和权数 【例5－6】趋势外推分析法在销售量预测中的应用——加权平均法 已知：仍按例5－2中的销量资料。 要求：(1)用自然权数加权平均法预测20×4年1月的销售量； (2)利用最后3期销售量按饱和权数加权平均法预测20×4年1月的销售量。 * * 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实际销售量(吨) 25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33 解：(1)在自然权数加权平均法下 Σ（Qt·Wt）＝25×1+23×2+26×3+29×4+24×5+28×6+30×7+27×8+25×9+29×10+32×11 +33×12＝2 242 20×4年1月的预测销售量 = * * (2)在饱和权数加权平均法下 期数为3， 令W1=0.2，W2=0.3，W3=0.5 20×4年1月的预测销售量=29×0.2+32×0.3+33×0.5=31.9(吨) * * ◆4平滑指数法（了解） 是根据前期销售量的实际数和预测数，以加权因子为权数，进行加权平均来预测下一期销售量的方法。 进行近期预测或销量波动较大时的预测，应采用较大的平滑指数；进行长期预测或销量波动较小时的预测，可采用较小的平滑指数。平滑指数是一个经验数据,其取值范围通常在0.3～0.7之间。 它具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值的影响的作用。该法比较灵活，适用范围较广；但在选择平滑指数时，存在一定的随意性。 * * * * 此法是特殊的加权平 均法 0≤a ≤1 一般取值0.3～0.7之间 【例5－7】趋势外推分析法在销售量预测中的应用——平滑指数法 已知：仍按例5－2中的销量资料。 要求:（1）用平滑指数法预测20×3年1～12月销售量； （2）预测20×4年1月份的销售量。 * * 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实际销售量(吨) 25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33 解：（1）依题意，编制平滑指数法计算表如表5—4所示: 月份t 销售量观 测值 Qt 平滑指数 α 前期实销 售量 Q t -1 1-平滑指数 (1-α) 前期预销 售量 预测销售量 1 25 - - - - 25.00 2 23 0.3 25 0.7 25.00 25.00 3 26 0.3 23 0.7 25.00 24.40 4 29 0.3 26 0.7 24.40 24.88 5 24 0.3 29 0.7 24.88 26.12 6 28 0.3 24 0.7 26.12 25.48 7 30 0.3 28 0.7 25.48 26.24 8 27 0.3 30 0.7 26.24 27.37 9 25 0.3 27 0.7 27.37 27.26 10 29 0.3 25 0.7 27.26 26.58 11 32 0.3 29 0.7 26.58 27.31 12 33 0.3 32 0.7 27.31 28.71 * * (2)20×4年1月份的预测销售量 * * （二）修正的时间序列回归法 通过分析一段时期内销售量(Q)与时间(t)的函数关系,来建立回归模型并据此进行预测的一种定量分析。具体计算可用EXCEL。 * * * * 销售量Ｑ是时间t 的函数： Ｑ＝a+b t 其中： 现对时间 t进行修正，使得 从而 利用修正的回归直线法进行销售量预测的步骤 (1)判断n的奇偶性，确定修正的t值（由于时间自变量t呈现单调递增和间隔均匀的特点，据此可以对t值进行修正） ?(2)列表计算n、∑t、∑t2、∑Q、∑tQ； ?(3)分别计算回归系数a、和b； ?(4)将a、b值代入Q=a+bt； ?(5)确定预测期的t值，代入销量预测模型进行预测。 * * * * 怎样对t进行修正呢？ ①当n为奇数时， 取t为±１，±２，±３，…，中间为0； ②当n为偶数时， 取t为±１，±３，±５，…，中间无0。 【例5－8】趋势外