基于HMM方法的动态手势识别技术的改进.pdf

第38卷第1期 计算机科学 V01．38No．1 2011年1月 Science Jan20ll Computer 基于HMM方法的动态手势识别技术的改进 于美娟马希荣 (天津师范大学计算机与信息工程学院 天津300387) 摘要为了提高基于HMM方法的动态手势识别的效率和准确性，针时HMM方法在训练手势中计算的高复杂 性，提出了一种HMM算法和动态规划的算法相结合的方法，对HMM算法中的训练阶段进行了改进。增强了人机交 互的准确性与实时性。 关键词动态手势识别，隐马尔可夫模型，动态规划 of Hand BasedonHMMMethod Gesture ImprovementDynamic RecognitionTechnology YU MA Mei—jnanXi—rong of andInformation Normal 300387．China) (CollegeComputer Engineering。TianjinUniversity。Tianjin AbstmdInordertoenhancethe andthe of hand basedonHMM efficiency accuracydynamicgesturerecognition HMM inthe newHMM basedon method．forthe of method stage，a algorithm computation’Shighcomplexity training the was makes totheHMM training willen— dynamicprogrammingpresented．Itimprovement algorithm’Sstage．and hancethe andtimelinessinhuman-robotinteraction． accuracy hand KeywordsDynamic gesturerecognition．HMM，Dynamicprogramming 可由参数随机过程来很好地刻厕。并且该随机过程的参数可 1 引言 以用精确的、已定义好的方式来确定。用HMM来模型化手 人与计算机的交互活动越来越成为人们FI常生活的一个 势，使得处理手势行为的高度随机性成为可能。 重要组成部分．特别是最近儿年．随着计算机技术的迅猛发 一个HMM的描述包括3个要素： 展．研究符合人机交流习惯的新颖人机交互技术变得异常活 跃．也取得了町喜的进步。 手势是一种自然而直观的人机交流模式。在人机交互 (2)状态的转移概率 中，手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键 P(口(￡)=S，，q(t—1)=S)=n，，，f，，=0…N 技术。所谓手势识别简单来理解就是指计算机根据手和胳膊 描述了在f一1时刻(前一时刻)处于状态St，而在t时刻(当 的运动轨迹识别出它的含义，其包括静态手势识别(指姿态，