中国进出口贸易对GDP影响实证分析.doc

中国进出口贸易对GDP影响实证分析 　中国进出口贸易对GDP影响的实证分析 　　一、数据来源和研究方法 　1．数据来源。数据来源于《新中国六十年统计资料汇编》主要包括1952年～2008年中国GDP和进出口总额两个指标，如表1。 　表1 1952年～2008年中国GDP和进出口总额 　2．研究方法。根据以上两个指标的数据，使用Eviews3.1软件得到1952年至2008年我国GDP和进出口总额曲线，如图1。 　注：GDP为我国GDP曲线，JC为我国进出口总额曲线（单位为亿元） 　图1 我国GDP与进出口总额曲线图 　由图1可知，1978年以前我国GDP与进出口总额增长缓慢，这与我国国情相关，当时的中国经济发展落后。但自从1978年以后，我国GDP与进出口贸易发展速度开始提高，因为我国1978年开始实行了改革开放。到2000年左右飞速发展起来，正是得益于2001年我国正式加入WTO世贸组织。通过观察得知两个变量之间有明显的时间趋势，很有可能为非平稳序列。所以不能直接分析两个变量的关系，否则有可能产生伪回归现象。因此，运用协整理论、格兰杰因果检验和Eviews3.1软件分析两者关系。 　二、我国GDP与进出口总额关系的实证检验 　1．单位根检验。为了保证时间序列的平稳性，需要对我国GDP和进出口总额进行平稳性检验。为此本文选用单位根检验方法。为了取消数据中可能存在的异方差，对两组序列分别取对数，并使用Eviews3.1对其做曲线图，如图2。 　注：LNG为GDP对数曲线；LNJC为进出口总额对数曲线 　图2 我国GDP与进出口总额的对数序列曲线 　由图2可知，样本期间内我国GDP的对数序列（LNG）与进出口总额的对数序列（LNJC）成明显的增长趋势。对两个对数序列取差分，相应的差分序列命名为DLNG和DLNJC并得到两序列的差分图，如图3。两差分序列没有明显的增长趋势。对全国GDP和进出口总额的对数序列及其相应的差分序列进行ADF检验，滞后阶数采用SC准则确定为1。检验结果表明，滞后阶数为1时，LNG序列的ADF统计量为-1.695683，大于5％显著性水平下的临界值-3.4919，接受原假设，说明LNG为非平稳序列。LNJC序列的ADF统计量为-2.056342，大于5％显著性水平下的临界值-3.4919，接受原假设，说明LNJC为非平稳序列。DLNG序列的ADF统计量为-4.05901，小于5％显著性水平下的临界值-2.9157，拒绝原假设，说明DLNG为平稳序列。DLNJC序列的ADF统计量为-4.530538，小于5％显著性水平下的临界值-2.9157，拒绝原假设，说明DLNJC为平稳序列，结果如表2所示。 　注：DLNG为GDP对数的差分曲线；DLNJC为进出口总额对数的差分曲线 　图3 GDP序列对数的差分曲线和进出口总额序列对数的差分曲线 总结大全 /html/zongjie/ 　表2 单位根检验结果 　注：c表示截距项；t表示时间趋势；1表示滞后期。 　2.序列LNG和LNJC的协整性检验。由于两变量LNG和LNJC都为一阶单整，所以可以考虑两者的协整关系。我们采用Engle-Granger协整检验法对两个序列进行研究，根据Engle-Granger协整检验法相关理论，设协整方程为lNG=a+ULJC+et，用■和■表示回归系数的估计值，则模型残差估计值为■=LNG-■-■LNGC，若■～I(0)，则LNG和LNJC具有协整关系。采用1952～2008年数据，运用Engle-Grange检验法进行协整回归和协整检验，得到： 　LNG=3.928165+0.706849LNJC+et（49.89642） （68.70281） 　R2= 0.988482 F=4720.077 S.E.=0.201001 　若变量LNG和LNJC具有协整关系，则上式中的et应具有平稳性。对残差序列et作单位根检验，序列et的ADF值为-2.436185，1％水平临界值为-2.6048，5％水平临界值为-1.9465，10％水平临界值为-1.6189。残差et的ADF统计量小于5％、10％显著水平下的临界值，故残差et是平稳的。因此接受变量LNG和LNJC的协整假设。 　3．Granger-Sims因果检验。协整检验是检验变量之间是否存在长期的均衡关系，但是这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。Granger提出的因果关系检验可以解决此问题。检验结果如表3所示。 　表3 DLNG和DLNJC关系的Granger-sims因果检验结果 　由表3可知，滞后期为1时，GDP不是进出口总额的Granger原因，进出口总额也不是GDP的Granger原因；滞后期为2时，结果一样；当滞后期为3和4时，GDP不是进出口总额的Gr