地理信息系统第四章数据采集与处理.ppt

空间数据采集——属性数据的采集 包括各类调查报告、文件、统计数据、实验数据与野外调查的原始记录等，如人口数据、经济数据、土壤成份、环境数据。 对于要输入属性库的属性数据，通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，则必须进行编码输入。 空间数据采集——属性数据的采集 国家资源与环境信息系统规范在“专业数据分类和数据项目建议总表”中，将数据分为社会环境、自然环境和资源与能源三大类共14小项，并规定了每项数据的内容及基本数据来源。 属性数据的编码——编码原则 系统性和科学性：满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类型中不同的级别特点。 一致性：对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。 标准化和通用性：有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。 简捷性：在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。 可扩展性：编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。 属性数据的编码——编码内容 登记部分：用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进行顺序编码； 分类部分：用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征； 控制部分：用来通过一定的查错算法，检查在编码、录入和传输中的错误，在属性数据量较大情况下具有重要意义。 属性数据的编码——编码方法 层次分类编码法：是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代码，它的优点是能明确表示出分类对象的类别，代码结构有严格的隶属关系。 属性数据的编码——编码方法 多源分类编码法：对于一个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别进行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。 空间数据的编辑与处理 空间数据编辑的必要性 修正数据输入错误 维护数据的完整性和一致性 更新地理信息 空间数据一般性错误 数据不完整、重复 空间数据位置不正确 空间数据比例尺不准确 空间数据变形 几何和属性连接有误 属性数据不完整 错误检查主要方法 叠合比较法 目视检查法 逻辑检查法 空间数据的编辑与处理方式 误差修正一般过程： 设定容许值 连接接点 重建拓扑关系 空间数据的编辑与处理方式 边界匹配（图幅接边） 不同图幅的连接 自动、手工 第一种方法是小心地修改空间数据库中点和矢量的坐标，以维护数据库的连续性； 第二种方法是先对准两幅图的一条边缘线，然后再小心地调整其它线段使其取得连续。 空间数据质量及其精度分析 数据质量是空间数据在表达空间位置、专题特征以及时间这三 个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。 （1）误差(Error) （2）数据的准确度(Accuracy) （3）数据的精密度(Resolution) （4）不确定性（Uncertainty) 空间数据质量评价 数据情况说明 时间精度(现势性) 位置精度(几何精度) 分类精度(属性精度) 可靠性 逻辑的一致性、完整性 数据采集与编码方法 误差的类型 源误差 操作误差 源误差（与数据获取方法有关） 测量数字数据的误差 地图数字化数据的误差 遥感数据误差 测量数字数据的误差 控制测量误差 碎部测量误差 空中三角测量误差 测图误差 地图数字化数据的误差 制图误差：控制点展绘误差、编绘误差、绘图误差、综合误差、地图复制误差、分色板套合误差、绘图材料的变形误差 数字化误差 遥感数据误差 数据获取误差 数据处理误差 数据分析误差 数据转换误差 人工判断误差 操作误差 由计算机字长引起的误差 由拓扑分析引起的误差 数据分类和内插引起的误差 GIS空间操作中误差的传播 GIS空间操作： y＝f(xl，x2，...xn) 算术运算和逻辑运算 空间数据质量的控制 传统的手工方法 元数据方法 地理相关法 空间数据质量的控制环节 数据预处理工作 数字化设备的选用 数字化对点精度(准确性) 数字化限差 数据的精度检查 数据处理的概念 一 、数据处理的概念 二、 数据处理的内容 三、 数据处理的意义 对采集的各种数据，按照不同的方式方法对数踞进行编辑运算，清除数据沉余，弥补数据缺失，形成符合用户要求的数据文件格式 数据处理的概念 一 、数据处理的概念 二、 数据处理的内容 三、 数据处理的意义 数据编辑 数据压缩 数据变换 数据格式转换 空间数据内插 边沿匹配 数据提取 数据处理的概念 一 、数据处理的概念 二、 数据处理的内容 三、 数据处理的意义 空间数据有序化 检验数据质量 实现数据共享 提高资源利用效果 1.平面坐标变换 2