基于AO的数据检测.ppt

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基于AO的数据检测 以第二次土地调查数据为例 姓名:郑孟微 指导老师:崔建军 目 录 引言 数据检测系统简介………………………………….. ArcObject的结构 空间数据库的结构 Geodatabase数据模型 数据检测的原理………………………………………. 成果展示 一 引言 本文研究背景 : 近些年来,随着我国经济建设的发展,GIS在国民生产建设中所发挥的作用越来越大。而在GIS中,空间数据是核心,一切的GIS开发应用都是基于准确且丰富的地理空间数据而进行的。因此,对于空间数据的准确性的检测至关重要。 所以本次本文以第二次土地调查的道路数据为例,进行数据检测系统的开发。 数据检测系统简介 本次论文是利用ArcObject组件库,采用VC++ 6.0开发平台进行数据检测系统的开发。其中最主要 的功能是能够从已经建立的地籍数据库中(本文以道 路数据.mdb为例)读取数据,根据第二次土地调查中 的地籍数据规范,对读取的数据进行检测,判断数据 的准确性。与此同时,该系统还具有数据查询,空间 分析,地图浏览,数据编辑的功能,由此成为一个初 级的GIS系统。 系统开发关键字 (1): ArcObject组件库 (2): 空间数据库 (3): Geodatabase数据模型 (4): 数据检测功能的原理 ArcObject的结构介绍 ArcObject是ESRI公司ArcGIS家族应用程序的开发平台,它是基于Microsoft COM技术所构建的一系列COM组件产品。 ArcObject共提供了11个控件,11大类25个组件库,1500多个类,1600多个接口。其中常见的控件有MapControl,PageLayoutControl,TOCControl,ToolBarControl和SceneViewer控件。 ArcObject支持的数据 ArcObject支持多种矢量数据和栅格数据,同时 可以访问Geodatabase数据库中的数据。 常见的矢量数据格式: Shapefiles ArcInfo coverages 常见的栅格数据格式: ESRI GRID ESRI SDE Raster ERDAS Imagine 直接支持的三角网数据: ESRI TIN 直接支持的数据库数据: ESRI Geodatabase ESRI SDE Layers 空间数据库的结构 空间数据库存储,管理的对象是空间数据,因此空间数据库必须能够正确地描述,反映空间数据的特征。空间数据具有以下5种基本特征:空间特征,非结构化特征,空间关系特征,分类编码特征和海量数据特征。 空间数据库的构成如下图所示: 全新空间数据模型 Geodatabase Geodatabase概念 Geodatabase是ArcInfo 8引入的一种全新的空 间数据模型,是建立在DBMS之上的统一的,智能化 的空间数据模型。 Geodatabase中引入了地理空间要素的行为, 规则和关系,当处理Geodatabase中的要素时,对 其基本的行为和必须满足的规则,我们无需通过程序 编码来实现;对其特殊的行为和规则,则可以通过要 素扩展进行客户化定义,这是其他任何空间数据模型 都做不到的。这也是Geodatabase数据模型的一大 特点。 Geodatabase的特点 Geodatabase充分利用面向对象技术,将空间要素的属性和行为有机结合在一起,是一个面向对象的空间数据模型。Geodatabas e采用一种现代化的,标准的方式实现对象,每个对象都定义一个COM组件,并允许用户用户在这些基本模型的基础上扩展自己的面向对象的模型数据。 Geodatabase的优点 (1): 关系型数据库功能强大,性能稳定,具有完备 工业标准。 (2): 统一的空间数据存储方式。 (3): 用户更直观地处理数据模型。 (4): 要素具有更加丰富的关联关系。 (5): 可以制作蕴含丰富信息的地图。 (6): 地图显示中,要素是动态的。 (7): 要素形状可以更形象地定义。 (8): 库中的数据可以是连续无缝的。 (9): 提供版本编辑功能。 Geodatabase的两种存储方案 1.Personal Geodatabase Personal Geodatabase主要适用于在单机环境下

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