基于局部特征的图像匹配.pptx

基于局部不变特征的图像匹配;一、局部不变特征 二、基于局部不变特征的匹配方法 三、基于局部不变特征匹配的应用;一、局部不变特征;一、局部不变特征;一、局部不变特征;一、局部不变特征;二、基于局部不变特征的匹配方法;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.1 联合ARPIH和直方图相似性距离;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.2 基于Shape Context;2.3 联合色彩和几何信息;2.3 联合色彩和几何信息;2.3 联合色彩和几何信息;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;投票预计目标中心 关于检测点A的SC信息被定义为 ，并且 被定义为数据库中的 和 之间的匹配概率，并且目标o中的中心点c被A点估计定义为 。所以我们可以得到目标中心的概率为： 对目标o， 根据不同点c得到一个投票图V，其中的最大值即为中心。;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用;三、基于局部不变特征匹配的应用; 谢谢大家！