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基于灰色系统理论的建模方法介绍;基于灰色系统理论的建模方法介绍; 灰色系统是指“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的不确定性系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。;;;树高在20米至30米;灰色系统的基本原理
公理1、差异信息原理。
差异即信息,凡信息必有差异。
公理2、解的非唯一性原理。
信息不完全、不确定的解是非唯一的。该原理是灰色系统理论解决实际问题所遵循的基本法则。
公理3、最少信息原理
灰色系统理论的特点是充分利用已占有的“最少信息”。
公理4、认知根据原理。
信息是认知的根据。
公理5、新信息优先原理。
新信息对认知的作用大于老信息。
公理6、灰性不灭原理
“信息不完全”是绝对的。
;灰色系统理论;?;灰数的种类:
a、仅有下界的灰数。记为: ? ∈[a, ∞]
b、仅有上界的灰数。记为: ? ∈[-∞ ,a ]
c、区间灰数——既有上界又有下界的灰数。记为: ? ∈ [a, a]
d、连续灰数与离散灰数
在某一区间内取有限个值的灰数称为离散灰数,取值连续地取满整个区间地灰数称为连续灰数。
e、本征灰数与非本征灰数
本征灰数是指不能或暂时还不能找到一个白数作为其“代表”的灰数;非本征灰数是凭借某种手段,可以找到一个白数作为其“代表”的灰数。
;2.2 灰色生成;累加生成数列:;§3 灰色关联分析;例:某地区1998—2004年总收入,工业收入,农业收入;作关联分析首先要指定参考数据列,参考数据列常用x0表示。不同时刻数据表示为: ; 关联分析中的被比较数列常记为x1,x2,…,xn。; 对于一个参考数列x0,有好几个比较数列x1,x2,…,xn的情况,可以用下述关系表示各比较曲线与参考曲线在各点(时刻)的差。; 作出函数ξij=ξij(t)随时间变化的曲线,它就被称之为关联曲线。;例.给出下列数列
x0=﹙20,22,40﹚
x1=﹙30,35,55﹚
x2=﹙40,45,43??
试求两级最小差与两级最大差。
;求两级最大差
对于i=1
max|x0(k)-x1(k)|= max( |x0(1)-x1(1)| ,|x0(2)-x1(2)|, |x0(3)-x1(3)| )=max(10,13,15)=15
对于i=2
max|x0(k)-x2(k)|= max( |x0(1)-x2(1)| ,|x0(2)-x2(2)|, |x0(3)-x2(3)| )=max(20,25,3)=25
maxmax(|x0(k)-xi(k)|)= max(15,25)=25;3.3 关联度计算公式 ;§4 GM(1.1)模型;?;设;设;GM(1.1)模型的精度检验;后验差检验法;模型精度等级;关联度检验法
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