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SPSS软件常用分析方法和实例 SPSS（Statistical Package for the Social Science）是世界著名的统计学分析软件之一。1968年开发，1980年代前后得以普遍应用。基本功能：数据管理、数据分析、图表分析、输出管理等分析方法：描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应分析 常用分析方法： 主要是针对—— 描述性统计 相关分析 因子分析 回归分析 聚类分析版本为SPSS 11.5。 SPSS数据管理1 变量的定义安装SPSS之后，运行程序，出现类似EXCEL界面，见下图1：SPSS的主界面 然后进行变量的定义过程： 点击SPSS主界面左下角Variable View，转入变量浏览界面，见图2根据需要分别对其定义界面从左到右分别为变量名、类型、宽度、小数点位数、变量标签等 实例1：株洲地区蔬菜样品重金属元素含量数据分析，单位：mg/kg 具体操作点击作下角Variable View，转入变量浏览界面，在第1列依次应定义的变量分别为：送样号（类型必须为字符型）、As、Cd、Cu、Hg、Mn、Pb、Se、Zn。第2列为类型，“送样号”定义为字符型，点击类型中的string，其它可默认。第3列为宽度，字节数。第4列为小数点位数。本例中，小数点位数可设为3，等等。见图3 图3 变量性质定义  ==Define Variable properties对其逐个定义，但不方便。变量的定义还可选择菜单Data 2.数据的输入输入方法主要有：逐个输入 将数据逐个输入到相应的空白表格当中，并进行保存。复制粘贴 可将word或EXCEL中编辑好的数据表格相应的粘贴到SPSS的相应空白表格中，然后进行保存。■具体操作：变量定义后，进行数据输入和保存。进行逐个键入，效率低。进行复制粘贴，可将相应的表格中的数据对应的粘贴到SPSS的表格内，然后保存。见图4。 图4 数据的输入 数据分析（Analyze） 介绍常用的分析方法 ■描述性统计（Descriptives Statistics） ■相关分析（Correlate） ■因子分析（Factor） ■回归分析（Linear） ■聚类分析（Classifiy） 1.描述性统计（Descriptives Statistics）SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：■ Frequencies产生频数表■ Descriptives进行一般性的统计描述■ Explore对数据概况不清时的探索性分析■ Crosstabs完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2 检验也在其中完成 ■首先，需要知道数据的基本情况，如均数、标准差、最大值、最小值、极距、方差等多个常用统计量。这个过程可在Frequencies过程和Descriptives过程中实现。操作过程：仍以实例1为例。对其进行常用统计量进行分析，通过Frequencies过程实现。 ■点击 Analyze Descriptives StatisticsFrequencies出现其对话框，如图5，分别将各个变量As、Cd、Cu、Hg、Mn、Pb、Se、Zn导入右侧的空白框内。选定要统计的变量 ■接着对数据的常用统计量进行选定，点击图5的Statistics钮，可见如图5对话框。图5 图6 (Cut points for?、 equal groups)、或直接指定某个百分位数(Percentiles)。Central tendency复选框组于定义描述集中趋势的一组指标：均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum) Distribution复选框组 ——定义描述分布特征的两个指标：偏度系数（Skewness）和峰度系数(Kurtosis)Values are group midpoints复选框 当你输出的数据是分组频数数据，并且具体数值是组中值时，选中该复选框以通知SPSS，免得它犯错误。 可根据需要选用Central tendency复选框组和Dispersion复选框组中的描述性统计量。如本例中假设需要对