第三章试验的整理及其特征数讲述介绍.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 它因样本不同而不同，它是估计值。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 　 【例3.4】 有5个观察值，其中4个观察值的离均差为3，-2，3，5，那么第5个观察值的离均差必为-9，才能满足： 在估计其他统计数时，如该统计数受k个条件限制，则自由度等于样本观察值个数减去约束条件数k，即样本自由度为n-k。 统计学上把方差或均方的平方根取正值称为标准差。 总体标准差: 样本标准差： ２．标准差的定义与计算式 样本方差带有原观测单位的平方单位，在仅表示一个资料中各观测值的变异程度而不作其它分析时，常需要与平均数配合使用，这时应将平方单位还原，即求出样本方差的平方根。 统计学上，常用样本标准差s 估计总体标准差?。 项目 总和 20.0 19.0 21.0 17.5 18.5 96.0 20.0-19.2=0.8 19.0-19.2=-0.2 21.0-19.2=1.8 17.5-19.2=-1.7 18.5-19.2=-0.7 0.64 0.04 3.24 2.89 0.49 400.0 361.0 441.0 306.25 342.25 0 7.30 1850.50 例：某水稻品种5小区产量：20，19，21，17.5，18.5，试计算各种统计量。 标准差的大小，受资料中每个观测值的影响，如果观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则小。 （三）变异系数 统计上，为比较具有不同单位，或单位相同但平均值差异相差悬殊的两个样本之间的变异度，需用相对变异量。 变异系数（coefficient of variation）： 变异系数可消除单位和（或）平均数不同对或多个资料变异度比较的影响。 【例2.7】今测得金柑树冠直径平均数为132cm，标准差为12cm，树干周长的平均数为15cm，标准差为 2cm，试比较其变异谁大? 解：冠径：CV＝12/ 132×100%＝9.09% 　　干周：CV＝2/15×100%＝13.33% 注意：树干周长的平均数与标准差的绝对数比树冠直径小得多，但相对变异程度比冠径要大些。 思考题：葡萄品种果穗上有许多性状，其平均数、标准差及单位各不相同，判断以下性状变异大小。 性　状 平均数 标准差 一穗上小穗数 一穗上果粒数 一穗果粒重 18小穗 42粒 6.8g 2穗 8粒 2.0g 变异系数 11.1％ 19.0％ 29.4％ 分析结果： 以果穗重的变异最大，其次是果粒数，再则为小穗数。 注意：因变异系数的大小同时受平均数和标准差的影响，故在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列出平均数和标准差。 * EXCEL函数 STDEV 估算样本的标准偏差 STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差 DEVSQ 返回数据点与各自样本平均值偏差的平方和。 VAR 计算基于给定样本的方差。 VARP 计算基于整个样本总体的方差。 补：平均数与标准差的简算公式 1. 数值缩减法（同时减一常数） 2. 化整计算法（同乘常数） 三、标准误 1. 样本均数总体及其与原总体的关系 （1） 样本均数总体 （2） 样本均数总体与原总体的关系 2. 标准误定义式 均数标准差（简称标准误）定义式： （1） 标准误的功用：衡量资料的变异性，估计抽样误差。 3. 标准误的功用及其与标准差的区别 （2）理解标准差与标准误的区别： a．样本标准差估计同一个总体内各个个体，由于立地环境条件不同而产生的变异有多大。 b．标准误反映同一个总体内抽样所得的样本平均数间的差异。 常用的计算器 Windows 7中的科学型计算器 Windows XP中的科学型计算器 2015年3月 海南大学农学院 补讲：计算器统计相关功能的使用 1．状态选择键（ＤＲＧ） ＤＥＧ（度、四则运算状态） ＲＡＤ（弧度） ＧＲＡＤ（百分度） 2．小数位（定位键ＴＡＢ） 3．Ｘ---Ｍ 屏幕上数字转为内存变换键 　　ＲＭ 寄存器读出键 屏幕出现Ｍ 输入０后，按Ｘ---Ｍ 清除内存的数字 4．统计专用键 (ＳＴＡＴ或ＳＤ) 与Ｍ＋、ΣＸ、ΣＸ2 、Ｘ 、Ｓ、δ、ｎ等。 注意１．选择ＤＥＧ状态 ２．熟练用ＣＤ或ＣＥ键 2016年3月 海南大学农学院 好能通HT-880科学计算器 2016年3月 海南大学农学院 练习：35.6 37.6 33.4 35.1 32.7 36.8 35.9 34.6，计算各种统计量。 随机样