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克-瓦氏单向方差分析(one way ANOVA) Friedman test(repeated-measures one-way ANOVA) 人有了知识,就会具备各种分析能力, 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书,广泛阅读, 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍,我们能丰富知识, 培养逻辑思维能力; 通过阅读文学作品,我们能提高文学鉴赏水平, 培养文学情趣; 通过阅读报刊,我们能增长见识,扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操, 给我们巨大的精神力量, 鼓舞我们前进。 符号检验表中是单侧检验表,进行双侧检验时,其显著性水平应乘以2。 符号检验是以二项分布为基础的。符号检验表也是以二项分布为基础编制的。 * H0:P(X1>X2)=P(X1<X2) =0.5 * 双向等级方差分析是对同一个对象(或匹配的对象)接受k次实验处理所获得的原始数据之间编秩次(即赋予等级),然后以这些等级数为基础,计算 值作为检验统计量。 * * 计 算 n+=22, n-=9, N=n++n-=31, r=9 2. 符号等级检验(符号秩和检验) (1)小样本情况(N≤25) 当N≤25时,用查表法进行符号等级检验: ①.提出假设: ②.求差数的绝对值 ③.编秩次(赋予每一对数据差数的绝对值等级数)。 ④.添符号(给每一对数据差数的等级分数添符号) ⑤.求等级和(分正、负求等级和,将小的记为T) ⑥.查符号等级检验表16,做出统计决断,若T大于临界值,则表示两组差异无统计意义 。 符号等级检验统计决断规则 T与临界值比较 P值 显著性 检验结果 T >T 0.05 P>0.05 不显著 在0.05显著性水平保留H0,拒绝H1 T0.01<T≤T 0.05 0.05≥P>0.01 显著* 在0.05显著性水平拒绝H0,接受H1 T ≤ T0.01 P≤0.01 极其显著** 在0.01显著性水平拒绝H0,接受H1 例:将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以五种颜色命名的教学,而对照组不施以教学,后期测验得分见下表。问进行教学与不进行教学,幼儿对颜色命名的成绩是否有显著差异? 关于五种颜色命名得分的测验结果 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实验组X1 18 20 26 14 25 25 21 12 14 17 20 19 对照组X2 13 20 24 10 27 17 21 8 15 11 6 22 关于五种颜色命名得分的符号检验计算表 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实验组X1 18 20 26 14 25 25 21 12 14 17 20 19 对照组X2 13 20 24 10 27 17 21 8 15 11 6 22 计算:T+=47.5,T-=7.5,因此 T=7.5 查表16: N=10时(差数为0不计),T0.05=8,差异显著 差数 5 0 2 4 2 8 0 4 1 6 14 3 等级 7 2.5 5.5 2.5 9 5.5 1 8 10 4 添符号 + + + – + + – + + – 练习 某年级随机抽取英语成绩相当的8名男生和8名女生分别进行一段时间的训练,训练后的成绩如下表所示,该方法对男女生效果相同么? 匹配组 女生 男生 1 14 12 2 13 10 3 11 10 4 12 12 5 15 13 6 10 12 7 13 11 8 15 14 N=7 T+=23.5,T-=4.5,因此 T=4.5 查表16: N=7时(差数为0不计),T0.05=2,差异不显著 (2).大样本情况(N>25) 当N25时,等级和的分布接近于正态分布,因此有 例:32人的射击小组经过三天集中训练,训练后与训练前测验成绩见下表。问三天的集中训练有无显著效果? 集训前后成绩计算表 序号 前测 后测 序号 前测 后测 序号 前测 后测 序号 前测 后测 1 42 40 9 60 64 17 50 44 25 20 36 2 38 35 10 47 39 18 25 26 26 60 42 3 53 56 11 12 15 19 63 59 27 51 44 4 49 41 12 32 30 20 45 37 28 28 23 5 24 21 13 65 61 21 39 32 29 34 30 6 54 60 14 48 58 22 48 53 30 62 68 7 43 34 15 54 52 23 66 56 31 60 60 8 51 40 16 62 58 24 57 54 32 49 45 计 算 T+=356.5 T
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