第十一章非参数检验介绍.ppt

克-瓦氏单向方差分析（one way ANOVA） Friedman test（repeated-measures one-way ANOVA） 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 符号检验表中是单侧检验表，进行双侧检验时，其显著性水平应乘以2。 符号检验是以二项分布为基础的。符号检验表也是以二项分布为基础编制的。 * H0：P（X1＞X2）＝P（X1＜X2) =0.5 * 双向等级方差分析是对同一个对象（或匹配的对象）接受k次实验处理所获得的原始数据之间编秩次（即赋予等级），然后以这些等级数为基础，计算 值作为检验统计量。 * * 计　算 n+＝22， n-＝9， N＝n++n-＝31， r＝9 2. 符号等级检验（符号秩和检验)  （1）小样本情况(N≤25) 当N≤25时，用查表法进行符号等级检验: ①．提出假设： ②．求差数的绝对值 ③．编秩次(赋予每一对数据差数的绝对值等级数)。 ④．添符号(给每一对数据差数的等级分数添符号) ⑤．求等级和（分正、负求等级和，将小的记为Ｔ） ⑥．查符号等级检验表16，做出统计决断，若T大于临界值，则表示两组差异无统计意义 。 符号等级检验统计决断规则 T与临界值比较 P值 显著性 检验结果 Ｔ ＞Ｔ 0.05 P＞0.05 不显著 在0.05显著性水平保留H0，拒绝H1 Ｔ0.01＜Ｔ≤Ｔ 0.05 0.05≥P＞0.01 显著＊ 在0.05显著性水平拒绝H0，接受H1 Ｔ ≤ Ｔ0.01 P≤0.01 极其显著＊＊ 在0.01显著性水平拒绝H0，接受H1 例：将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以五种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分见下表。问进行教学与不进行教学，幼儿对颜色命名的成绩是否有显著差异？ 关于五种颜色命名得分的测验结果 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实验组X1 18 20 26 14 25 25 21 12 14 17 20 19 对照组X2 13 20 24 10 27 17 21 8 15 11 6 22 关于五种颜色命名得分的符号检验计算表 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实验组X1 18 20 26 14 25 25 21 12 14 17 20 19 对照组X2 13 20 24 10 27 17 21 8 15 11 6 22 计算：T＋=47.5，T－=7.5，因此 T=7.5 查表16： N=10时(差数为0不计)，T0.05=8，差异显著 差数 5 0 2 4 2 8 0 4 1 6 14 3 等级 7 2.5 5.5 2.5 9 5.5 1 8 10 4 添符号 + + + – + + – + + – 练习 某年级随机抽取英语成绩相当的8名男生和8名女生分别进行一段时间的训练，训练后的成绩如下表所示，该方法对男女生效果相同么？ 匹配组 女生 男生 1 14 12 2 13 10 3 11 10 4 12 12 5 15 13 6 10 12 7 13 11 8 15 14 N=7 T＋=23.5，T－=4.5，因此 T=4.5 查表16： N=7时(差数为0不计)，T0.05=2，差异不显著 （2）．大样本情况(N＞25) 当N25时，等级和的分布接近于正态分布，因此有 例：32人的射击小组经过三天集中训练，训练后与训练前测验成绩见下表。问三天的集中训练有无显著效果？ 集训前后成绩计算表 序号 前测 后测 序号 前测 后测 序号 前测 后测 序号 前测 后测 1 42 40 9 60 64 17 50 44 25 20 36 2 38 35 10 47 39 18 25 26 26 60 42 3 53 56 11 12 15 19 63 59 27 51 44 4 49 41 12 32 30 20 45 37 28 28 23 5 24 21 13 65 61 21 39 32 29 34 30 6 54 60 14 48 58 22 48 53 30 62 68 7 43 34 15 54 52 23 66 56 31 60 60 8 51 40 16 62 58 24 57 54 32 49 45 计 算 Ｔ+＝356.5 Ｔ